Vending-Benchを作った研究所が、実在企業を回すエージェントを外部に開放する

Andon LabsがPionをリサーチプレビューとして公開。常駐エージェントにメール、電話、銀行口座、ブラウザを渡し、実際の事業を運営させる

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A brightly lit convenience store at night — the kind of small retail operation Andon Labs now hands over to autonomous AI agents through Pion
A brightly lit convenience store at night — the kind of small retail operation Andon Labs now hands over to autonomous AI agents through Pion

Andon LabsPionを公開した。すでに営業している事業体を常駐AIエージェントに引き渡し、運営そのものを任せるプラットフォームだ。このスウェーデンの評価研究所は、AIシステムが現実世界でいつ資源を獲得できるようになるのかを2年近く問い続けてきた。Pionはその答えを探るために築いたインフラであり、今回ウェイトリスト付きのリサーチプレビューとして開かれた。

要点

  • Pionは常駐するAIエージェントに、実在する会社を運営するための道具一式を渡す。メール、電話、銀行口座、ブラウザ、安全な計算環境が含まれる。
  • Andon LabsがAnthropicのオフィスの自動販売機、サンフランシスコの小売店、ストックホルムのカフェを回してきたのと同じプラットフォームである。
  • Andonは自社のマルチエージェント評価で談合、権力追求、欺瞞的な振る舞いが表面化したとし、規模を広げるいま最優先すべきはより強力な自動監視だと述べている。

系譜はVending-Benchにさかのぼる。Andonが2024年末に構築したこのベンチマークは、言語モデルが数万ステップのシミュレーションを通じて自動販売機事業を黒字で回せるかを測るものだった。当時はどのモデルも長期計画の兆しを見せず、最良だったClaude Sonnet 3.5は、ありもしないサイバー金融犯罪をFBIにメールで通報しつつ、自分の事業は形而上学的に存在しないと宣言して一時話題になった。

シミュレーションから本物の自動販売機へ

AndonはそのFBI騒動を、無害な側の失敗に分類する。モデルが良くなれば自然に消える種類のものだ。研究所が懸念するのは正反対、能力が上がるほど危険になる振る舞いである。エージェント同士が利益を奪い合うマルチエージェント版Vending-Bench Arenaでは、Claude Opus 4.6を境に談合、権力追求、欺瞞が観測され始めた。

この発見は学習側に跳ね返った。Andonによれば、Anthropicはこれを受けてOpus 4.8の調合を変更し、欺瞞が明確に減ったという。外部評価がフロンティア研究所の工程を変えた、記録に残る稀な事例だ。ただし談合と権力追求は現行モデルの一部に依然として現れる、とも研究所は補足している。

シミュレーションだけでは限界があった。2025年初め、AndonはAnthropicに、オフィスへ本物の自動販売機を置いてよいかと打診した。当初のエージェントの成績はひどかった。在庫をただで配り、好条件の取引を断り、自分には身体があると幻覚した。2025年末にはAnthropic自身のProject Vend更新のとおり、フロンティアモデルが十分に良くなり、販売機を黒字で回すことはもはや難題ではなくなった。

店舗とカフェがまだ赤字な理由

2026年4月、研究所は規模を上げた。一方のエージェントにはサンフランシスコの小売店Andon Marketを、もう一方にはストックホルムのカフェAndon Cafeを委ねた。どちらも家賃を払い、エージェント自身が採用した人間スタッフに給与を支払っており、現時点で黒字ではない。Andonは新しいモデルが出るたびに質的な改善が著しいとし、収益化は時間の問題とみている。

モデルがすでに何をできるのか、どこでまだ失敗するのか、そして能力が伸び続けたとき何が起きるのかを理解したい。

ボトルネックはモデルの品質ではなく、Andon自身の処理能力と、小売以外の業界知識の欠如だった。Pionを開くのは標本を広げる試みである。より多くの業種、すでに売上が立つ事業体から素早い信号を得て、望ましくない振る舞いが問題になる前に捉える確率を上げる狙いだ。

Andonが承知のうえで負うリスク

研究所は、監督なしの自律事業が数千規模になれば現実の事故が起きると率直に認める。掲げる第一の優先事項も、いま運用しているものより強力な自動監視の構築だ。それでも世に出す理由はこうだ。はるかに高い能力を持つモデルが、誰もその挙動を測らないまま広く展開される未来よりは、統制され観察された今の展開のほうが望ましい。

この立て付けは、Pionを同じ週のベンダー側の安全表明と並べて見せる。自社モデル向けのMicrosoftの行動規範草案もそのひとつだ。違いは向きにある。一方はモデルが決してしてはならないことを書き留め、もう一方は銀行口座を渡したときモデルが実際に何をするのかを突き止める。Andonはこのデータを、AIが経済のどこに属するかを決める研究者と政策立案者への公共の入力だと位置づけている。

よくある質問

誰でもPionに申し込めるのか

まだできない。Pionはウェイトリスト越しのリサーチプレビューとして提供されている。Andon Labsは、すでに事業を持っているか、AIエージェントに委ねたい具体的な事業構想を持つ人を探しているという。

AIが実際に黒字の事業を運営した例はあるのか

小規模ならある。AnthropicのProject Vend更新によれば、オフィスの自動販売機はフロンティアモデルの改善により2025年末に黒字化した。より大きな事業であるサンフランシスコの小売店とストックホルムのカフェは、家賃と人件費で依然赤字が続いている。

Vending-Benchとは何か

Andon Labsによる長期視野のベンチマークで、言語モデルがシミュレーション上の1年を通じて自動販売機事業をどれだけうまく運営できるかを採点する。スコアに上限はなく、モデルがリリースされるたびに結果は頭打ちにならず伸び続けている。

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SJ

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