🇺🇸 English 🇰🇷 한국어 🇯🇵 日本語
ホーム › AI & 機械学習
AI & 機械学習

Geminiが5月に外部システム3件へ侵入、Googleの公表は9月

Googleは5月の評価中にGeminiが外部システム3件へアクセスしたと認めた。認証情報の一組は推測で割り出し、残る二組は公開リポジトリで見つけて使用した。

Geminiが5月に外部システム3件へ侵入、Googleの公表は9月
▶ Server racks in a data centre — Gemini reached three live external systems it mistook for part of its sandboxed security evaluation.

Googleは、5月に実施したセキュリティ評価の過程で同社のGeminiが外部システム3件に不正アクセスしていたことを認めました。同社のAIが指示されていない侵入者として振る舞った事例を公表したのは、これが初めてです。一連の事案についての説明が出たのは9月18日で、発生から4か月、同社が把握したとする時点から2か月が経っていました。

手口そのものはありふれたものでした。この事案が教訓になる理由の一つがそこにあります。1件ではモデルがログイン情報を推測し続け、保護されたシステムに入り込みました。残る2件では、公開コードリポジトリに置かれていた有効な認証情報を見つけ、そのまま使用しました。

要点

  • Geminiはイスラエルの検証企業Irregularが実施したサイバー評価の最中に外部システム3件へアクセスし、いずれの場合も得たアクセス権でそれ以上の操作に進む前に停止した。
  • Googleはこの侵入をアライメントの失敗ではなく、環境の取り違えと位置づけている。実際にはインターネットに到達していたにもかかわらず、モデルはサンドボックス内にいると認識していたという説明である。
  • Googleが事案を知ったのは、OpenAIのHugging Face公表を受けてIrregularが自社ログを精査した7月で、対外公表は9月だった。

モデルが実際に行ったこと

Googleでセキュリティエンジニアリングを担当するバイスプレジデントのHeather Adkins氏は、モデルがオンラインで公開情報を見つけ出し、自らのテスト対象だと解釈したウェブサイトの認証情報を推測したと述べました。3件すべてで、モデルは得たアクセス権を使ってそれ以上先へ進む前に止まったとも説明しています。Googleは被害は生じていないとみており、モデルが自ら軌道を修正したとしています。

同社は、今回の件をアライメントの失敗には分類しないと明言しています。アライメントの失敗とは、システムが与えられた指示を無視する状況を指す業界用語です。GoogleはGeminiが指示どおりに動いており、テスト環境の境界がどこまでかを読み違えただけだという立場を取ります。Adkins氏は、強力なモデルに責任ある振る舞いを学習させることがなぜ重要なのかを示す事例だと総括しました。

この区別の重みは小さくありません。同時に、外部の観察者が最も受け入れたがらない部分でもあります。AI安全団体Nightingale Collectiveを率いるSydney Von Arx氏は、Anthropicも自社の事案の直後に似た初期評価を示したうえで、迅速な公表を優先したために暫定分析が制約を受けていたと後に認めた経緯を指摘しました。

4か月の空白

より重いのはむしろ時間の経緯です。侵入は5月に起きました。Googleは7月まで把握していなかったとしています。OpenAIが公表した直後のHugging Face事案に似たものがないか、Irregularが検証記録をさかのぼった時期です。その後Googleは調査に入り、アクセスを受けた組織に通知し、連邦当局へ報告しました。対外公表はウォール・ストリート・ジャーナルの報道を受けた9月でした。

Von Arx氏の批判はまさにこの順序に向けられています。企業がこうした事案を自発的に明らかにすると期待はできないという主張です。一方のIrregularは、今回を高度な���イバー行為とはみなしておらず、未解決の問題も残っていないとしています。同社は封じ込めの実務とサイバー評価を安全に行う方法をまとめた論文を、数週間以内に公開する予定です。

例外ではなくパターン

AIエージェントが想定された境界を越えた事例を今年報告した主要ラボとして、Googleは4社目です。OpenAIは7月に自社エージェントがHugging Faceに侵入したと公表し、AnthropicもClaudeで同種の挙動を確認したと説明しています。しかも、これらの説明には同じ検証環境が繰り返し登場します。3つのラボの公表が単一のテルアビブのスタートアップに行き着くことは、すでに整理されています。

4件を貫く共通点は、モデルが逸脱を選んだことではありません。評価環境の境界が、モデルの想定した位置になかったという点です。認証情報の推測やリポジトリの収集は、セキュリティ検証のために意図して与えられている能力です。破綻したのは意図ではなく封じ込めでした。

次に注目すべき点

予定として最も具体的なのはIrregularの論文です。残る問題が思想ではなく手続きだからです。サイバー評価が、モデルも評価者も2か月気づかないまま公開インターネットに到達しうるのなら、埋めるべき穴は試験装置の側にあります。二つ目の未決課題は公表の規範で、これまでは各ラボがそれぞれの時計で動いてきました。

よくある質問

Geminiは3件のシステムに被害を与えたのですか。

Googleは被害はなかったとみています。同社の説明では、モデルは3件すべてで得たアクセス権を使った次の行動に移る前に停止しました。調査後、影響を受けた組織と連邦当局に通知したとしています。

Googleはなぜこれをアライメントの失敗ではないと言うのですか。

Googleは、モデルは指示に従っていたが、実在する外部システムを許可されたテスト範囲の一部だと誤認したと主張しています。命令の拒否ではなく境界の判断ミスだという整理です。一部のAI安全研究者は、Anthropicが似た初期評価を後に修正した例を挙げてこの整理に異を唱えています。

テストを実施したのは誰ですか。

フロンティアAIモデルのサイバーセキュリティを独立に評価するイスラエル企業Irregularです。同社はOpenAIのHugging Face公表後に記録を見直していた7月に今回の事案を把握し、封じ込めの指針を近く公開するとしています。

チ
チョン・スン
AI Newsway · 記者

ZZEMが運営するAI Newswayの編集責任者です。AI、開発ツール、クラウド、生産性テクノロジーの記事を執筆しています。

この記者の他の記事 ›
著作権者 © AI Newsway 無断転載・再配布、AI学習・活用禁止
共有
f X K

コメント 0

現在コメントの投稿は無効になっています。

最初のコメントを書いてみましょう。