Salesforce、Nvidia Nemotronで自社推論モデルを開発し重みも手放さず

SalesforceとNvidiaは9月15日にサンフランシスコで開幕したDreamforceの場で、Koaを発表しました。Salesforce初の推論モデルで、Nvidiaのオープンウェイトモデル Nemotron 3 Super を追加学習して作られ、実行はすべてSalesforce自社のインフラ内で完結します。Salesforceがフロンティア研究所から推論能力を借りる形をやめ、自社で作り上げた最初の例です。

記事の要点

• KoaはNvidia Nemotron 3 Superをベースに、Salesforceが27年かけて積み上げたCRM導入事例を模した合成データで追加学習されました。学習データに顧客データは含まれていません。
• Salesforce社内のCRMベンチマークでは、KoaはCRM関連の処理で主要モデルと同等かそれ以上の性能を示しつつ、エラーは3分の1にとどまりました。
• 現在は1-800Accountant、Baxter Credit Union、Engine、Formula 1、UChicago Medicine、Xeroがパイロット導入しており、正式提供は2026年冬に米国リージョンから始まる見込みです。

Salesforceが推論を借りるのをやめた理由

Agentforceは、顧客企業がケース振り分けや予約調整といった定型業務向けのAIエージェントを組み立てるプラットフォームで、小規模かつ用途特化のモデル群をすでに提供していました。空白だったのが推論です。エージェントが長時間かかる問題や複数手順を要する問題にぶつかると、AgentforceのモデルゲートウェイはそのプロンプトをClaudeやChatGPTに引き渡していました。

SalesforceでAIを統括するEVPのジェイエシュ・ゴビンダラジャン氏はTechCrunchに対し、自社のエンタープライズ級推論モデルを以前から作りたかったものの、出発点となる土台がなかったと語りました。同氏が挙げるNemotronの利点は、米国でホストされ、最先端の性能を持ち、しかも何で学習したかが透明である点です。学習データが不明だとして、アリババのQwenを対比例に名指ししました。

顧客データを使わずに学習させた方法

Salesforceの顧客レコードは一件も使われていません。代わりに同社は、製造、金融サービス、医療、旅行など14を超える業種にまたがる合成シナリオを生成しました。各シナリオでは、サポート窓口に怒って電話をかけてきた顧客、商談をまとめようとする営業担当といったペルソナとタスクを組み合わせ、エージェントが完了までに踏むべき操作とツール呼び出しの順序まで書き起こしています。

追加学習そのものは、教師ありのファインチューニングと、Group Relative Policy Optimizationを用いた強化学習を組み合わせ、NvidiaのNeMo RL、NeMo Gym、NeMo AutoModelのスタック上で実行されました。Salesforceは、タスクの範囲を絞ったことがエラー差を生んだと説明します。モデルは正しく答えるだけでなく、目標に向けて正しい順番で操作を並べることまで学んだというわけです。

企業ユーザーにとって何が変わるか

売りは生の性能ではなく、制御権とコストです。Salesforceが重みを保持し、追加学習も推論も自社のトラスト境界内で行うため、リクエスト処理中に顧客データが外へ出ることはありません。Koaは限られたCRM操作に合わせて調整されているので、同じ処理を汎用のフロンティアモデルに回すよりトークン消費も抑えられます。

Nvidiaでエンタープライズ向け生成AIソフトウェアを統括するVPのカリ・アン・ブリスキー氏は、Nemotronの推論アーキテクチャが企業の求める要素、すなわちソブリンな展開、最初のトークンまでの速さ、効率的な推論コストを同時に満たすと説明しました。マーク・ベニオフ氏はより率直で、Salesforceの最大の資産はプラットフォームではなく、企業ビジネスがどう動くかについて蓄積してきた知識であり、Koaはその知識をモデルの内部へ移すものだと述べました。

この協業はSalesforceの公共部門組織Missionforceにも及びます。ここではNemotron由来のモデルが、政府調達やサプライヤー管理、物流業務のためにプライベートクラウド、機密ネットワーク、完全なエアギャップ環境へ展開されつつあります。

今後の見通し

Salesforceが研究所と手を切るわけではありません。数日前にはAnthropicと組んでClaudeforceを発表し、記録はSalesforce側に残したままClaudeをインターフェースとして使えるようにしました。Koaはゲートウェイの選択肢の一つという位置づけで、置き換えではありません。ただ方向性は明白で、Nvidiaのオープンモデルが企業向けエージェント基盤の下支えとして現れ続ける流れとも重なります。エージェントのコスト削減に向けて投入された30B Nemotronとルーターの組み合わせも同じ例です。Koaの正式提供は2026年冬、Missionforce Operationsはすでに一般提供中で、追加学習済みのNvidiaモデルは10月から一部顧客に開放されます。

よくある質問

Koaはオープンソースですか?

いいえ。KoaはNvidiaのオープンウェイトモデル Nemotron 3 Super を土台にしていますが、追加学習後の成果物は公開されません。Salesforceが重みを管理し、学習も推論も自社インフラで実行するため、顧客はモデルをダウンロードするのではなくAgentforce経由で利用します。

Koaの学習にSalesforceの顧客データは使われましたか?

Salesforceは使っていないとしています。学習コーパスは、業種ごとにCRM業務が実際にどう進むかを再現した合成シナリオだけで構築されました。同社はこれを、Koaがある顧客のデータを別の顧客へ漏らしえない理由として示しています。

企業はいつからKoaを使えますか?

1-800Accountant、Baxter Credit Union、Engine、Formula 1、UChicago Medicine、Xeroなど選定されたパイロット顧客はすでにAgentforce内で利用できます。一般提供は2026年冬に米国リージョンで始まる見込みです。