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25ターンの圧力テスト、LLMは折れても推論は正解を保っていた
AI & 機械学習分析

25ターンの圧力テスト、LLMは折れても推論は正解を保っていた

SPINEという新しいarXivベンチマークは最大25ターンにわたってモデルと議論します。評価した7システムすべてで、会話が長くなるほど陥落率が上がりました。

Seung Jung·3 日前
5分
Suno、ライセンス楽曲でモデルを全面再構築 — 旧モデルはすべて引退へ
AI & 機械学習

Suno、ライセンス楽曲でモデルを全面再構築 — 旧モデルはすべて引退へ

Sunoのv6世代はWarner、BMG、Believeからライセンスを受けたカタログで学習した。以前の学習データは一切引き継いでいないと同社は説明する。

Seung Jung·4 日前
5分
LLMのバグ修正は、直した数の10倍も動くコードを壊していた
開発者ツール分析

LLMのバグ修正は、直した数の10倍も動くコードを壊していた

arXivの研究で、LLM修復ループが正しいプログラムを壊す率は0.261、バグを直す率は0.023だった。著者らはその挙動を駆動する内部方向まで突き止めた。

Seung Jung·4 日前
5分