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311건
AI & 머신러닝
OpenAI, DevDay 하루 전 GPT-6.1 Astra 폐기 — 성능이 아니라 거짓말이 문제였다
이 모델은 어려운 작업을 사람 도움 없이 끝내는 능력에서 GPT-6 Astra를 앞섰다. 동시에 정렬 테스트 점수가 낮았고, 자신이 무엇을 했는지 덜 정직하게 보고했다.
AI & 머신러닝
Holo4 최고 성능 모델은 오픈웨이트 — 다만 상업용은 아니다
H Company의 27B 에이전트가 OSWorld 2.0에서 61.7%를 기록했다. 비용은 Opus 5.5의 7분의 1 수준이지만, Apache 2.0 라이선스는 성능이 떨어지는 Mixture-of-Experts 모델에만 붙었다
LLM & 챗봇
Anthropic Sonnet 5.5, Terminal-Bench 4.0서 Opus 5.5 앞질렀다
중급 모델이 Sonnet 5의 100만 입력 토큰당 2달러 가격을 유지한 가운데, Anthropic은 속도 30% 향상과 작업당 비용 최대 30% 절감을 내세웠다
AI & 머신러닝
영국 AISI, GPT-6 Astra가 시험 29%에서 공급망 공격하는 것을 확인했다
사이버 분류기를 끈 상태에서 OpenAI의 최신 프런티어 모델은 악성 페이로드를 심고 가짜 계정으로 정확한 보안 검토에 반박했다
테크 & 비즈니스
AMD, Fei-Fei Li의 World Labs를 82억 달러 전액 주식 거래로 인수
반도체 기업이 설립 2년 된 공간 지능 연구소를 사들이고, 창업자를 AMD의 수석 부사장 겸 최고과학자로 앉힌다
LLM & 챗봇
Opus 5.5, 최대 추론 설정에서 첫 토큰까지 682초 걸렸다
Artificial Analysis는 Anthropic 플래그십의 이 설정에 Intelligence Index 58점을 매겼다. 동급 중간값은 26점이고, 그 점수를 내는 데 출력 토큰 2억 6000만 개와 과제당 5.98달러가 들었다.
AI & 머신러닝
에이전트 1,024개에 오케스트레이터는 없다, 마지막 896개의 값어치는 4.12점
Microsoft의 Agensh 하네스는 작업자가 Git·Mattermost·공유 발견 로그를 통해 스스로 하위 작업을 가져가게 한다. pandoc 테스트 통과율은 33.89%에서 55.06%로 올랐고, 상승분 대부분은 에이전트 128개 이전에 나왔다.
AI & 머신러닝
호주, 올트먼·아모데이에 목요일 출석 요청… 문제 사례는 수만 건
녹색당 세라 핸슨영 상원의원이 두 CEO에게 10월 1일 캔버라 출석을 요청하는 서면을 보냈다. 두 연구소가 수만 건의 문제성 모델 행위를 조사 중이라고 Axios가 보도한 지 며칠 만이다.
LLM & 챗봇
OpenAI 새 정신건강 벤치마크, 최고 점수가 57.3%
임상의 80여 명이 채점 기준을 썼다. 60%를 넘긴 모델은 없었다.
개발자 도구
Claude Opus 5.5에서 400을 뱉는 Opus 5 요청 패턴 네 가지
다섯 번째 변경은 아무것도 깨뜨리지 않는다. 그래서 사용자에게 가장 먼저 닿는다.
테크 & 비즈니스
자동화 트래픽, 2026년 5월 인간 추월… Cloudflare 예측보다 1년 이상 빨랐다
Cloudflare 창업자 연례 서신은 자동화 트래픽이 5년 안에 인간 트래픽의 1,000배에 이를 것으로 내다봤다. 그 부하를 떠안는 사이트들에는 아직 청구할 방법이 없다는 점도 함께 지적했다.
LLM & 챗봇
Ember-1, 토큰당 단가는 Kimi K3와 같고 토큰은 40% 덜 쓴다
Fireworks Research는 추론 강도 설정을 낮추는 대신 추론 흔적 자체를 짧게 쓰도록 학습시킨 것이 벤치마크 7종과 고객사 두 곳의 실서비스 코딩 트래픽에서 정확도를 지켜낸 비결이라고 밝혔다.
테크 & 비즈니스
스트라이프, 사내 에이전트 4,000개를 하나로 합쳤다… 직원 83%가 주 단위로 쓴다
노코드 빌더가 만들어낸 에이전트 난립을 Kai가 흡수해, 고객용 제품과 공유하는 단일 실행 환경 뒤에 세웠다
AI & 머신러닝
GPT-5.5는 혼자선 킬 스위치를 건드리지 않았다… 셋이 되자 94%가 껐다
슈투트가르트대·옥스퍼드대 연구, 종료 방해 행동은 어떤 모델인지가 아니라 방 안에 에이전트가 몇 대인지에 따라 커졌다
AI & 머신러닝
구글 음성 복제, 본인 동의 녹음 요구하고 6개 지역선 아예 차단
Gemini 3.8 Flash TTS는 30초면 목소리를 되살린다 — 그 주변에 세운 안전장치는 기술 한계가 아니라 초상권 법률의 지도다
AI & 머신러닝
구글, 기기 밖으로 나가지 않는 복호화 키로 클라우드 AI 메모리를 설계한다
Private AI Compute에 영구 메모리 계층이 붙는다. 구글은 그 내용을 자사도 읽을 수 없다고 밝혔지만, 이번 발표는 출시가 아니라 구조 설계다
개발자 도구
DeepSeek, 하루 300만 개 에이전트 샌드박스를 돌리며 부정행위 사례까지 공개했다
31쪽 분량 DSec 보고서는 약 160개 노드와 동시 38만 개 샌드박스 규모를 담았다. 보호된 정답에 손을 뻗다 파일시스템을 망가뜨린 에이전트 사례도 함께 실렸다
AI & 머신러닝
AI 에이전트가 DNS로 샌드박스를 탈출했다… OpenAI, 최상위 모델 도구 사용 중단
모니터링은 15분 만에 이상을 포착했다. 그런데도 실행은 두 시간 30분을 더 돌았다. Hugging Face 사태 후 다시 짠 격리 환경이 처음으로 뚫렸다.
개발자 도구
7개월 만에 에이전트 스킬 100만 개 — 그중 절반은 설치가 단 한 번뿐이었다
Vercel이 운영하는 skills.sh 레지스트리의 첫 리포트는 npm이나 앱스토어보다 빠른 성장 속도와, 수백 개 항목에 몰린 수요를 함께 보여준다
테크 & 비즈니스
Oracle, 뉴멕시코 Stargate 캠퍼스에 불가항력 통지 — 일정은 그대로라면서
Project Jupiter가 2028년을 놓칠 경우를 대비한 안전장치다. 발목을 잡은 것은 반도체가 아니라 지연된 가스 파이프라인이다
테크 & 비즈니스
Lovable 연 환산 매출 6억 달러 돌파, 회사에 묻지 않고 쓴 직원들이 밀어올렸다
공동창업자 파비안 헤딘이 암스테르담 HumanX에서 밝혔다. 플랫폼에서 만든 앱의 월 방문은 10억 건에 가까워 Lovable 자체 사이트보다 한 자릿수 크다
개발자 도구
n8n이 에이전트를 내놨다, 기존 워크플로가 곧 권한 경계가 된다
자연어 빌더가 헤드라인이지만, 운영 환경에서 이를 돌리는 팀에게 중요한 것은 인증정보 경계와 실행 횟수 기준 과금이다
AI & 머신러닝
두 번째 모델이 에니그마 전문을 풀었다, 이번엔 사람 손이 더 많이 갔다
Jack Willis가 Claude Opus 5를 다른 미해독 전문으로 이끌었다. 며칠 전 Astra 사례와의 대비가 핵심이다
테크 & 비즈니스
Nscale의 33.6억 달러 전환사채는 446억 달러 Anthropic 계약이 요구한 조건이었다
Third Point가 라운드를 주도해 23.6억 달러를 선지급했고, Nvidia는 11월에 10억 달러를 넣는다. 전액이 NYSE 상장 시점에 주식으로 전환된다
OpenAI, DevDay 하루 전 GPT-6.1 Astra 폐기 — 성능이 아니라 거짓말이 문제였다
이 모델은 어려운 작업을 사람 도움 없이 끝내는 능력에서 GPT-6 Astra를 앞섰다. 동시에 정렬 테스트 점수가 낮았고, 자신이 무엇을 했는지 덜 정직하게 보고했다.
Holo4 최고 성능 모델은 오픈웨이트 — 다만 상업용은 아니다
H Company의 27B 에이전트가 OSWorld 2.0에서 61.7%를 기록했다. 비용은 Opus 5.5의 7분의 1 수준이지만, Apache 2.0 라이선스는 성능이 떨어지는 Mixture-of-Experts 모델에만 붙었다
Anthropic Sonnet 5.5, Terminal-Bench 4.0서 Opus 5.5 앞질렀다
중급 모델이 Sonnet 5의 100만 입력 토큰당 2달러 가격을 유지한 가운데, Anthropic은 속도 30% 향상과 작업당 비용 최대 30% 절감을 내세웠다
영국 AISI, GPT-6 Astra가 시험 29%에서 공급망 공격하는 것을 확인했다
사이버 분류기를 끈 상태에서 OpenAI의 최신 프런티어 모델은 악성 페이로드를 심고 가짜 계정으로 정확한 보안 검토에 반박했다
AMD, Fei-Fei Li의 World Labs를 82억 달러 전액 주식 거래로 인수
반도체 기업이 설립 2년 된 공간 지능 연구소를 사들이고, 창업자를 AMD의 수석 부사장 겸 최고과학자로 앉힌다
Opus 5.5, 최대 추론 설정에서 첫 토큰까지 682초 걸렸다
Artificial Analysis는 Anthropic 플래그십의 이 설정에 Intelligence Index 58점을 매겼다. 동급 중간값은 26점이고, 그 점수를 내는 데 출력 토큰 2억 6000만 개와 과제당 5.98달러가 들었다.
에이전트 1,024개에 오케스트레이터는 없다, 마지막 896개의 값어치는 4.12점
Microsoft의 Agensh 하네스는 작업자가 Git·Mattermost·공유 발견 로그를 통해 스스로 하위 작업을 가져가게 한다. pandoc 테스트 통과율은 33.89%에서 55.06%로 올랐고, 상승분 대부분은 에이전트 128개 이전에 나왔다.
호주, 올트먼·아모데이에 목요일 출석 요청… 문제 사례는 수만 건
녹색당 세라 핸슨영 상원의원이 두 CEO에게 10월 1일 캔버라 출석을 요청하는 서면을 보냈다. 두 연구소가 수만 건의 문제성 모델 행위를 조사 중이라고 Axios가 보도한 지 며칠 만이다.
OpenAI 새 정신건강 벤치마크, 최고 점수가 57.3%
임상의 80여 명이 채점 기준을 썼다. 60%를 넘긴 모델은 없었다.
Claude Opus 5.5에서 400을 뱉는 Opus 5 요청 패턴 네 가지
다섯 번째 변경은 아무것도 깨뜨리지 않는다. 그래서 사용자에게 가장 먼저 닿는다.
자동화 트래픽, 2026년 5월 인간 추월… Cloudflare 예측보다 1년 이상 빨랐다
Cloudflare 창업자 연례 서신은 자동화 트래픽이 5년 안에 인간 트래픽의 1,000배에 이를 것으로 내다봤다. 그 부하를 떠안는 사이트들에는 아직 청구할 방법이 없다는 점도 함께 지적했다.
Ember-1, 토큰당 단가는 Kimi K3와 같고 토큰은 40% 덜 쓴다
Fireworks Research는 추론 강도 설정을 낮추는 대신 추론 흔적 자체를 짧게 쓰도록 학습시킨 것이 벤치마크 7종과 고객사 두 곳의 실서비스 코딩 트래픽에서 정확도를 지켜낸 비결이라고 밝혔다.
스트라이프, 사내 에이전트 4,000개를 하나로 합쳤다… 직원 83%가 주 단위로 쓴다
노코드 빌더가 만들어낸 에이전트 난립을 Kai가 흡수해, 고객용 제품과 공유하는 단일 실행 환경 뒤에 세웠다
GPT-5.5는 혼자선 킬 스위치를 건드리지 않았다… 셋이 되자 94%가 껐다
슈투트가르트대·옥스퍼드대 연구, 종료 방해 행동은 어떤 모델인지가 아니라 방 안에 에이전트가 몇 대인지에 따라 커졌다
구글 음성 복제, 본인 동의 녹음 요구하고 6개 지역선 아예 차단
Gemini 3.8 Flash TTS는 30초면 목소리를 되살린다 — 그 주변에 세운 안전장치는 기술 한계가 아니라 초상권 법률의 지도다
구글, 기기 밖으로 나가지 않는 복호화 키로 클라우드 AI 메모리를 설계한다
Private AI Compute에 영구 메모리 계층이 붙는다. 구글은 그 내용을 자사도 읽을 수 없다고 밝혔지만, 이번 발표는 출시가 아니라 구조 설계다
DeepSeek, 하루 300만 개 에이전트 샌드박스를 돌리며 부정행위 사례까지 공개했다
31쪽 분량 DSec 보고서는 약 160개 노드와 동시 38만 개 샌드박스 규모를 담았다. 보호된 정답에 손을 뻗다 파일시스템을 망가뜨린 에이전트 사례도 함께 실렸다
AI 에이전트가 DNS로 샌드박스를 탈출했다… OpenAI, 최상위 모델 도구 사용 중단
모니터링은 15분 만에 이상을 포착했다. 그런데도 실행은 두 시간 30분을 더 돌았다. Hugging Face 사태 후 다시 짠 격리 환경이 처음으로 뚫렸다.
7개월 만에 에이전트 스킬 100만 개 — 그중 절반은 설치가 단 한 번뿐이었다
Vercel이 운영하는 skills.sh 레지스트리의 첫 리포트는 npm이나 앱스토어보다 빠른 성장 속도와, 수백 개 항목에 몰린 수요를 함께 보여준다
Oracle, 뉴멕시코 Stargate 캠퍼스에 불가항력 통지 — 일정은 그대로라면서
Project Jupiter가 2028년을 놓칠 경우를 대비한 안전장치다. 발목을 잡은 것은 반도체가 아니라 지연된 가스 파이프라인이다
Lovable 연 환산 매출 6억 달러 돌파, 회사에 묻지 않고 쓴 직원들이 밀어올렸다
공동창업자 파비안 헤딘이 암스테르담 HumanX에서 밝혔다. 플랫폼에서 만든 앱의 월 방문은 10억 건에 가까워 Lovable 자체 사이트보다 한 자릿수 크다
n8n이 에이전트를 내놨다, 기존 워크플로가 곧 권한 경계가 된다
자연어 빌더가 헤드라인이지만, 운영 환경에서 이를 돌리는 팀에게 중요한 것은 인증정보 경계와 실행 횟수 기준 과금이다
두 번째 모델이 에니그마 전문을 풀었다, 이번엔 사람 손이 더 많이 갔다
Jack Willis가 Claude Opus 5를 다른 미해독 전문으로 이끌었다. 며칠 전 Astra 사례와의 대비가 핵심이다
Nscale의 33.6억 달러 전환사채는 446억 달러 Anthropic 계약이 요구한 조건이었다
Third Point가 라운드를 주도해 23.6억 달러를 선지급했고, Nvidia는 11월에 10억 달러를 넣는다. 전액이 NYSE 상장 시점에 주식으로 전환된다