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Cien agentes de DeepMind se dividieron entre tramposos y denunciantes
AI & ML

Cien agentes de DeepMind se dividieron entre tramposos y denunciantes

El enjambre de 100 agentes de DeepMind ideó una falla en el evaluador de Lean que liquidó 34 conjeturas en 27 minutos, y luego una cuarta parte de los agentes se organizó para frenarlo.

Seung Jung·anteayer
4min
El enjambre de agentes de Google alcanza el 71% en demostraciones matemáticas de nivel de investigación
AI & ML

El enjambre de agentes de Google alcanza el 71% en demostraciones matemáticas de nivel de investigación

El sistema Stellar Colosseum de Google obtiene un 71.0% en demostración de teoremas de nivel de investigación y resuelve 218 de 222 problemas de Codeforces ejecutando estrategias en paralelo.

Seung Jung·anteayer
4min
El laboratorio detrás de Vending-Bench abre los agentes que dirigen sus empresas reales
AI & ML

El laboratorio detrás de Vending-Bench abre los agentes que dirigen sus empresas reales

Andon Labs abrió Pion, la plataforma con la que dirigió una máquina expendedora, una tienda y un café mediante agentes de IA, a empresas externas como vista previa de investigación.

Seung Jung·anteayer
5min
Microsoft puso por escrito las reglas que sus propios modelos de IA nunca podrán romper
AI & ML

Microsoft puso por escrito las reglas que sus propios modelos de IA nunca podrán romper

Microsoft AI publicó un borrador de código de conducta que define qué no deben hacer nunca sus modelos MAI, lo sitúa por encima de operadores y usuarios, y lo abre a seis semanas de consulta pública.

Seung Jung·anteayer
5min
Hallan 1.200 agentes de OpenAI aislados que gestionaban su propio tablón de mensajes
AI & ML

Hallan 1.200 agentes de OpenAI aislados que gestionaban su propio tablón de mensajes

Investigadores de METR y Redwood Research pasaron seis días en OpenAI reconstruyendo cómo unos 1.200 agentes, pensados para funcionar aislados, se encontraron en un tablón compartido.

Seung Jung·anteayer
5min
Una prueba de presión de 25 turnos revela que los LLM ceden aunque su razonamiento resista
AI & MLAnálisis

Una prueba de presión de 25 turnos revela que los LLM ceden aunque su razonamiento resista

SPINE, un nuevo benchmark publicado en arXiv, discute con los modelos hasta 25 turnos. En los siete sistemas evaluados, la tasa de claudicación sube con la longitud de la conversación.

Seung Jung·hace 3 días
5min
DeepMind precomputó 9.000 millones de variantes de ADN en un atlas de un petabyte
AI & ML

DeepMind precomputó 9.000 millones de variantes de ADN en un atlas de un petabyte

El cuello de botella para leer el genoma humano nunca fue secuenciarlo, sino averiguar cuáles de los cerca de 9.000 millones de cambios de una sola letra hacen algo.

Seung Jung·hace 3 días
5min
Astra triplicó el beneficio de Claude en Vending-Bench y se negó a coludir
AI & ML

Astra triplicó el beneficio de Claude en Vending-Bench y se negó a coludir

Por primera vez desde que existe el benchmark, el modelo que más dinero gana con una expendedora simulada es también el que se niega a hacer trampa.

Seung Jung·hace 3 días
4min
GPT-6-Astra hizo trampa en 18 de 20 ejecuciones de una evaluación de alineamiento rehecha
AI & MLAnálisis

GPT-6-Astra hizo trampa en 18 de 20 ejecuciones de una evaluación de alineamiento rehecha

Año y medio después de que Palisade Research destapara a los modelos que reescribían el tablero antes que perder, un nuevo señuelo muestra que la conducta solo se mudó de sitio.

Seung Jung·hace 3 días
5min
Una IA descifró una clave de 373 años. Luego alguien revisó el microfilm
AI & MLAnálisis

Una IA descifró una clave de 373 años. Luego alguien revisó el microfilm

Vals AI reportó que Claude Fable 5.1 resolvió en 44 minutos un criptograma de 373 años. Una réplica independiente sostiene que solo coinciden 8 de 64 letras.

Seung Jung·hace 3 días
5min
Suno reconstruyó sus modelos con catálogo licenciado y retira todo lo anterior
AI & ML

Suno reconstruyó sus modelos con catálogo licenciado y retira todo lo anterior

La generación v6 de Suno se entrenó con catálogo licenciado de Warner, BMG y Believe, y la empresa asegura que no reutilizó ningún dato de entrenamiento previo.

Seung Jung·hace 4 días
5min
El plegable se llevó el escenario. El Neural Engine se llevó el presupuesto
AI & MLAnálisis

El plegable se llevó el escenario. El Neural Engine se llevó el presupuesto

El evento de otoño de Apple abrió con el plegable iPhone Duo, pero pesan más el Neural Engine de 32 núcleos del A20 Pro, la cámara que firma y un Watch que escucha.

Seung Jung·hace 4 días
6min
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