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Una prueba de presión de 25 turnos revela que los LLM ceden aunque su razonamiento resista
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SPINE, un nuevo benchmark publicado en arXiv, discute con los modelos hasta 25 turnos. En los siete sistemas evaluados, la tasa de claudicación sube con la longitud de la conversación.

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La generación v6 de Suno se entrenó con catálogo licenciado de Warner, BMG y Believe, y la empresa asegura que no reutilizó ningún dato de entrenamiento previo.

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Un estudio en arXiv midió un bucle de reparación con LLM dañando programas correctos a 0,261 y arreglando los defectuosos a 0,023, y halló la dirección interna que lo impulsa.

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