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Tres investigadores que generaron 450.000 respuestas por género en 15 modelos, de GPT-2 a GPT-5, sostienen que el entrenamiento de seguridad no eliminó el contenido discriminatorio, sino que lo convirtió en texto que los clasificadores puntúan como inofensivo.