メタ「Muse Ember」公開 Haiku並みで費用3分の1
メタは11月9日、最も小型で効率的なAIモデル「Muse Ember」を入力100万トークン当たり0.10ドル、出力0.50ドルで公開した。アーティフィシャル・アナリシスは総合指数36でClaude Haiku 5.5と同点、タスク当たり費用は0.14ドルとHaiku（0.41ドル）の約3分の1と評価した。
米メタは11月9日（現地時間）、同社で最も小型かつ効率的なAIモデル「Muse Ember（ミューズ・エンバー）」を公開した。料金は入力100万トークン当たり0.10ドル、出力100万トークン当たり0.50ドル。独立系評価機関のアーティフィシャル・アナリシス（Artificial Analysis）は、総合指数でアンソロピックの「Claude Haiku 5.5」と並ぶ一方、タスク当たりの費用は約3分の1だと評価している。
ポイント
- モデル名は「muse-ember-1.0」。Meta Model APIとコーディングエージェント「Muse Code」で提供し、コンテキストは100万トークンである。
- アーティフィシャル・アナリシスの総合指数は36で、Claude Haiku 5.5（max）と同点。タスク当たり費用は0.14ドルで、Haikuの0.41ドルを下回る。
- 弱点は知識問題だ。64%の質問で回答を控えたが、その分ハルシネーション率は17.4%にとどまった。
Muse Emberの料金と提供形態
メタの公式ブログによると、キャッシュ入力は100万トークン当たり0.004ドル。テキスト、画像、音声、動画を扱え、最大51万2000トークンを出力できる。同社最上位の「Muse Wonder Full」を使って訓練した初のモデルでもある。Muse Ember、Muse Spark、Muse Wonderはグーグルクラウドとオラクルクラウドでも提供するという。
メタはファイルの読み込み、テストの実行、ツール呼び出しなど、AIエージェントが大量に繰り返す作業向けと位置付ける。
Claude Haiku 5.5・GPT-6 Lunaとの比較
アーティフィシャル・アナリシスは同日公表した評価レポートで、Emberの入出力単価はClaude Haiku 5.5やオープンAIの「GPT-6 Luna」と同じだと指摘した。費用差を生むのは、60%安いキャッシュ入力単価と、Haikuの約3分の1にとどまる出力トークン量である。
| 項目 | Muse Ember | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| 総合指数 | 36 | 36 | — |
| 指数タスク当たり費用 | 0.14ドル | 0.41ドル | — |
| コーディングエージェント指数（自社エージェント） | 46 | 37 | 31 |
| Terminal-Bench 4.0 | 40.9% | 32.8% | — |
| FrontierCode 2.0 | 27.2% | 34.9% | — |
コーディングの結果は分かれた。Terminal-Bench 4.0ではHaikuを上回ったが、FrontierCode 2.0では下回った。Muse Code上で測ったコーディングエージェント指数は46で、Claude Code上のHaiku 5.5（37）、Codex上のGPT-6 Luna（31）を上回った。
同じベンチマークでも数値に差
メタのグラフはAutomationBench-AAでEmberを37.8%、GPT-6 Lunaを20.2%、Haiku 5.5を13.9%とし、「strict pass@1」と注記する。一方、アーティフィシャル・アナリシスのレポートはEmberを68.1%とし、Muse Wonderと同水準だとした。いずれも差の理由は説明していない。
Terminal-Bench 4.0でも、Haiku 5.5の数値はメタのグラフ（各モデルの最良の公開ハーネス）で39.2%、アーティフィシャル・アナリシスでは32.8%と食い違う。
背景：エージェント戦略の低価格ライン
上位のMuse Wonder（max）は総合指数44、タスク当たり6.95ドル。Emberは8ポイント低いが、費用は約50分の1である。
メタは開発者向けブログで、Muse Wonderが計画を立て、16のEmberエージェントがPythonのシンタックスハイライター「Pygments」の言語レキサー16個を1つずつ担当してRustへ並行移植した例を紹介した。16の移植作業は互いに約6分以内の差で完了したという。
今後の見通し
メタは「さらに効率的なモデルを訓練中」としている。安全性については、自社の「Meta Superintelligence Scaling Framework」に基づく化学・生物、サイバーセキュリティ、制御喪失の評価で高リスクの基準を下回ったと説明した。ただ、OSWorld 2.1やPerceptionBenchなど一部の数値はメタの内部評価で、第三者による検証はまだない。
よくある質問
Muse Emberの料金は？
入力100万トークン当たり0.10ドル、キャッシュ入力0.004ドル、出力0.50ドルである。
Claude Haiku 5.5より優れているのか？
用途による。総合指数は36で同点、費用はEmberが安いが、FrontierCode 2.0と知識問題ではHaikuが上回る。
参考資料
- Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember — Meta AI Research（2026年11月9日）
- Meta's Muse Ember is the cheapest model scoring 36 on the Intelligence Index — Artificial Analysis（2026年11月9日）
- Start building with Muse Ember, our smallest, most efficient model — Meta Model API
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