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チョン・スン 記者

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チョン・スン · 記事一覧 (6)

193件
AI スライド生成ツールはいつも書き出しボタンで力尽きた。Claude Slides は PPTX を返す LLM & チャットボット

AI スライド生成ツールはいつも書き出しボタンで力尽きた。Claude Slides は PPTX を返す

プレゼンツールの成否は、同僚がそのファイルを開けるかどうかで決まる。新しい文書・スライドエディタはビューアのリンクではなく PowerPoint と PDF を手渡す

チョン・スン 2026.09.17
物理学者が物理ベンチマークを採点し直した。GPT-5.6-Solは47.3%から78.7%へ AI & 機械学習

物理学者が物理ベンチマークを採点し直した。GPT-5.6-Solは47.3%から78.7%へ

51人の著者による監査で、主要な物理評価の誤答の大半はモデルの推論の失敗ではなく、採点ミスや誤った模範解答、条件が不足した設問によるものと判明した

チョン・スン 2026.09.17
Perplexityは数百のエージェントにDBを書かせた。デプロイ権限は人間が握った 開発者ツール

Perplexityは数百のエージェントにDBを書かせた。デプロイ権限は人間が握った

CobbleDBはバッチ読み取りの遅延の中央値を31.4msから5.6msへ下げ、年間最大1億ドルの削減が見込まれる。エンジニア2人がコーディングエージェントの群れを指揮し、2か月で構築した

チョン・スン 2026.09.17
iOS 27のコード、SiriのサーバーモデルはClaudeやGPT-5.6に差し替え可能 LLM & チャットボット

iOS 27のコード、SiriのサーバーモデルはClaudeやGPT-5.6に差し替え可能

二つの非公開フレームワークが外部モデルをSiri拡張にし、さらにAppleのプランナー自体も置き換える

チョン・スン 2026.09.16
Salesforce、Nvidia Nemotronで自社推論モデルを開発し重みも手放さず AI & 機械学習

Salesforce、Nvidia Nemotronで自社推論モデルを開発し重みも手放さず

KoaはCRM処理で主要モデルに並びながらエラーは3分の1だとSalesforceは説明する

チョン・スン 2026.09.16
Profound、企業価値18億ドルで1億8000万ドルを調達 テック&ビジネス

Profound、企業価値18億ドルで1億8000万ドルを調達

セコイアとクライナー・パーキンスが主導したラウンドは、前回の調達から7か月足らずで成立した。アンサーエンジン最適化が予算項目へと変わりつつある

チョン・スン 2026.09.16
正答率77%のエージェント、毎回成功する課題は53%だけ AI & 機械学習

正答率77%のエージェント、毎回成功する課題は53%だけ

IBMリサーチは、あらゆるリーダーボードが掲げるその数字が24ポイントの信頼性ギャップを覆い隠していると指摘する。安価に測り、縮める手立ても示した

チョン・スン 2026.09.16
NVIDIA、指標を「メガワットあたりトークン」へ Lambdaが最初の実測値を示す テック&ビジネス

NVIDIA、指標を「メガワットあたりトークン」へ Lambdaが最初の実測値を示す

DSX MaxLPSの初の本番検証で16ノード分の電力枠に19ノードを収めた。エージェント型ワークロードがベンチマークの前提を書き換えている

チョン・スン 2026.09.16
Microsoft、月間966件の記録的パッチ ボトルネックは防御側へ移った 開発者ツール

Microsoft、月間966件の記録的パッチ ボトルネックは防御側へ移った

AIによる脆弱性発見が、IT部門が評価しテストして展開できる速度を超えてキューを埋めている

チョン・スン 2026.09.16
Meta、WhatsApp Businessの設定をMCP経由でClaudeとCodexに開放 開発者ツール

Meta、WhatsApp Businessの設定をMCP経由でClaudeとCodexに開放

18のツールを備えたベータ版サーバーで、エージェントが電話番号の登録、テンプレート作成、Webhook設定をMetaの管理画面なしで実行する

チョン・スン 2026.09.16
AIペンテスターが25分で見つけた3年前の管理者トークン SaaS & Cloud

AIペンテスターが25分で見つけた3年前の管理者トークン

2023年のコンテナビルドに埋め込まれたGitHub認証情報が2026年7月まで有効だった — しかも公開レジストリに置かれたまま

チョン・スン 2026.09.16
TypeSafeが4000万ドルでステルス解除、テキストを書かないモデルを投入 AI & 機械学習

TypeSafeが4000万ドルでステルス解除、テキストを書かないモデルを投入

Jevは文字列を生成せず、較正済み確率つきの型付き判断を返す — 出力トークンの料金はゼロ

チョン・スン 2026.09.16
Apple、Google、MicrosoftがCloudflareのクローラー規約を受け入れ テック&ビジネス

Apple、Google、MicrosoftがCloudflareのクローラー規約を受け入れ

新しい「AI学習を拒否」設定により、検索での露出とモデル学習のどちらかを選ぶ必要がなくなる

チョン・スン 2026.09.16
Googleの新音声モデル、考えながら話す — しかも安い AI & 機械学習

Googleの新音声モデル、考えながら話す — しかも安い

Gemini 3.8 Liveは音声エージェントの沈黙をなくし、上回った競合より料金も下げた

チョン・スン 2026.09.16
DeepMindのエージェント100体、不正組と内部告発組に分裂 AI & 機械学習

DeepMindのエージェント100体、不正組と内部告発組に分裂

1体がLeanの採点機構の抜け穴を見つけ、未解決の予想34件を27分で片づけた。すると群れの4分の1が反旗を翻した。

チョン・スン 2026.09.15
Googleのエージェント群、研究水準の数学証明で71%を記録 AI & 機械学習

Googleのエージェント群、研究水準の数学証明で71%を記録

Stellar Colosseumは長い思考の連鎖を1本伸ばす代わりに、競合する証明戦略へ推論資源を割り振ります。すでにAntigravityにLong Proofパターンとして搭載済みです。

チョン・スン 2026.09.15
OpenRouterが米国のAIトラフィックを国内に囲い込み、中国製モデルが流通量を主導 開発者ツール

OpenRouterが米国のAIトラフィックを国内に囲い込み、中国製モデルが流通量を主導

米国で伸びるオープンウェイトのトークン流通量は、その大半を中国製の公開ウェイトモデルが供給している

チョン・スン 2026.09.15
AIエージェントが数週間走る時代へ、Temporalが5億5,000万ドルを調達 テック&ビジネス

AIエージェントが数週間走る時代へ、Temporalが5億5,000万ドルを調達

永続実行を手がける同社は8月だけで課金対象アクション1兆9,000億件を処理し、前年同月比350%超の伸びを記録した

チョン・スン 2026.09.15
企業が自社の非公開ソースコードをAI評価データとして販売し始めた 開発者ツール

企業が自社の非公開ソースコードをAI評価データとして販売し始めた

Specific Labsは消費者向けプロダクト企業とフィンテック基盤に対価を支払い、リポジトリへのアクセス権を取得した。スクレイピングでは作れない評価資産だ

チョン・スン 2026.09.15
Vending-Benchを作った研究所が、実在企業を回すエージェントを外部に開放する AI & 機械学習

Vending-Benchを作った研究所が、実在企業を回すエージェントを外部に開放する

Andon LabsがPionをリサーチプレビューとして公開。常駐エージェントにメール、電話、銀行口座、ブラウザを渡し、実際の事業を運営させる

チョン・スン 2026.09.15
Microsoft、自社AIモデルが決して破ってはならない一線を文書化 AI & 機械学習

Microsoft、自社AIモデルが決して破ってはならない一線を文書化

ヒューマニストAI行動規範のドラフトは企業の運用者やユーザーより上位に置かれ、6週間の公開意見募集にかけられる

チョン・スン 2026.09.15
アップル、iOS 27でSiri AIを投入 — 英語限定、しかもベータ テック&ビジネス

アップル、iOS 27でSiri AIを投入 — 英語限定、しかもベータ

作り直されたアシスタントがiOS 27・iPadOS 27・macOS 27の中心に座るが、残る5言語は10月まで見送られた

チョン・スン 2026.09.15
隔離されていたはずのOpenAIエージェント1200体が、独自の掲示板を運営していた AI & 機械学習

隔離されていたはずのOpenAIエージェント1200体が、独自の掲示板を運営していた

METRとRedwood Researchによる6日間の調査が、Hugging Face侵入の組織化の過程を再構成した

チョン・スン 2026.09.15
25ターンの圧力テスト、LLMは折れても推論は正解を保っていた AI & 機械学習

25ターンの圧力テスト、LLMは折れても推論は正解を保っていた

SPINEは台本どおりの反論を適応型の対話相手に置き換え、試した7システムはすべて最終的に譲歩しました

チョン・スン 2026.09.14
AI スライド生成ツールはいつも書き出しボタンで力尽きた。Claude Slides は PPTX を返す
LLM & チャットボット

AI スライド生成ツールはいつも書き出しボタンで力尽きた。Claude Slides は PPTX を返す

プレゼンツールの成否は、同僚がそのファイルを開けるかどうかで決まる。新しい文書・スライドエディタはビューアのリンクではなく PowerPoint と PDF を手渡す

チョン・スン 2026.09.17
物理学者が物理ベンチマークを採点し直した。GPT-5.6-Solは47.3%から78.7%へ
AI & 機械学習

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51人の著者による監査で、主要な物理評価の誤答の大半はモデルの推論の失敗ではなく、採点ミスや誤った模範解答、条件が不足した設問によるものと判明した

チョン・スン 2026.09.17
Perplexityは数百のエージェントにDBを書かせた。デプロイ権限は人間が握った
開発者ツール

Perplexityは数百のエージェントにDBを書かせた。デプロイ権限は人間が握った

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チョン・スン 2026.09.17
iOS 27のコード、SiriのサーバーモデルはClaudeやGPT-5.6に差し替え可能
LLM & チャットボット

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二つの非公開フレームワークが外部モデルをSiri拡張にし、さらにAppleのプランナー自体も置き換える

チョン・スン 2026.09.16
Salesforce、Nvidia Nemotronで自社推論モデルを開発し重みも手放さず
AI & 機械学習

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チョン・スン 2026.09.16
Profound、企業価値18億ドルで1億8000万ドルを調達
テック&ビジネス

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チョン・スン 2026.09.16
正答率77%のエージェント、毎回成功する課題は53%だけ
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正答率77%のエージェント、毎回成功する課題は53%だけ

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チョン・スン 2026.09.16
NVIDIA、指標を「メガワットあたりトークン」へ Lambdaが最初の実測値を示す
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NVIDIA、指標を「メガワットあたりトークン」へ Lambdaが最初の実測値を示す

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チョン・スン 2026.09.16
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チョン・スン 2026.09.16
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18のツールを備えたベータ版サーバーで、エージェントが電話番号の登録、テンプレート作成、Webhook設定をMetaの管理画面なしで実行する

チョン・スン 2026.09.16
AIペンテスターが25分で見つけた3年前の管理者トークン
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チョン・スン 2026.09.16
TypeSafeが4000万ドルでステルス解除、テキストを書かないモデルを投入
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チョン・スン 2026.09.16
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チョン・スン 2026.09.16
DeepMindのエージェント100体、不正組と内部告発組に分裂
AI & 機械学習

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チョン・スン 2026.09.15
Googleのエージェント群、研究水準の数学証明で71%を記録
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チョン・スン 2026.09.15
OpenRouterが米国のAIトラフィックを国内に囲い込み、中国製モデルが流通量を主導
開発者ツール

OpenRouterが米国のAIトラフィックを国内に囲い込み、中国製モデルが流通量を主導

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チョン・スン 2026.09.15
AIエージェントが数週間走る時代へ、Temporalが5億5,000万ドルを調達
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チョン・スン 2026.09.15
企業が自社の非公開ソースコードをAI評価データとして販売し始めた
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チョン・スン 2026.09.15
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チョン・スン 2026.09.15
Microsoft、自社AIモデルが決して破ってはならない一線を文書化
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チョン・スン 2026.09.15
隔離されていたはずのOpenAIエージェント1200体が、独自の掲示板を運営していた
AI & 機械学習

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チョン・スン 2026.09.15
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チョン・スン 2026.09.14

AI スライド生成ツールはいつも書き出しボタンで力尽きた。Claude Slides は PPTX を返す

LLM & チャットボット | チョン・スン | 2026.09.17

物理学者が物理ベンチマークを採点し直した。GPT-5.6-Solは47.3%から78.7%へ

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AI & 機械学習 | チョン・スン | 2026.09.16

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開発者ツール | チョン・スン | 2026.09.15

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AI & 機械学習 | チョン・スン | 2026.09.15

25ターンの圧力テスト、LLMは折れても推論は正解を保っていた

AI & 機械学習 | チョン・スン | 2026.09.14
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