AI 노벨상급 발견 예상, Anthropic 직원 91%·미국인 39%

Anthropic 'AI 기대 격차' 보고서…"2030년 내 업무 75% AI가" vs 28%

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AI 요약
Anthropic 보고서에서 직원들은 2030년까지 AI가 자기 업무의 75%를 할 수 있다고 봤지만 미국 근로자는 28%에 그쳤다. 두 집단은 AI의 현재 능력보다 발전 속도와 도입 범위, 자동화 정도에서 크게 엇갈렸다. 자기 일의 자동화를 크게 보는 사람일수록 실업률도 높게 예측해, AI 확산에 따라 일반인의 기대가 바뀔지가 관심사다.
노트북으로 일하는 사람들이 모인 미국 댈러스의 공유 오피스 모습(File photo) · Photo: Thecommondesk / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)
노트북으로 일하는 사람들이 모인 미국 댈러스의 공유 오피스 모습(File photo) · Photo: Thecommondesk / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Anthropic이 10월 16일(현지시간) 자사 직원과 미국 성인의 AI 전망을 비교한 보고서 'AI 기대 격차(The AI expectations gap)'를 공개했다. 2030년까지 AI가 노벨상급 과학적 발견을 해낼 것이라고 본 비율은 Anthropic 직원이 91%, 미국 성인이 39%로 두 배 넘게 벌어졌다.

핵심 정리

  • Anthropic 직원은 2030년까지 AI가 자기 현재 업무의 평균 75%를 할 수 있다고 봤고, 미국 근로자 평균은 28%였다.
  • Morning Consult가 8월 11~23일 미국 성인 1만980명을, Anthropic이 8월 9~12일 직원 1334명을 조사했다.
  • 응답을 경제 모델에 넣으면 2030년 미국 GDP 성장률 중앙값이 직원 17.1%, 미국 성인 5.4%로 계산됐다.

Anthropic 직원과 미국인의 AI 기대 격차는 얼마나 큰가

Anthropic 직원과 미국 성인은 AI가 지금 무엇을 할 수 있는지에는 대체로 비슷하게 답했지만, 앞으로의 발전 속도에서는 크게 갈렸다. Anthropic Institute가 공개한 보고서에 따르면 과학 연구를 설계·수행·출판하는 일을 AI가 내년까지 할 것으로 본 비율은 직원이 약 10명 중 9명, 미국 성인은 38%였다. 미국 성인의 19~40%는 특정 과업을 AI가 '절대' 못 할 것이라고 답했지만, 직원 가운데 그렇게 답한 비율은 최대 2%였다.

업무에서 AI를 정기적으로 쓰는 미국인은 격차가 좁았다. 이들 가운데 56%가 2030년까지 AI가 제시된 8개 과업 중 7개 이상을 처리할 것으로 봤다. 미국 성인 전체는 41%, AI를 써 본 적 없는 사람은 28%, 직원은 96%였다.

AI로 업무 시간은 실제로 얼마나 줄었나

AI로 업무 시간을 얼마나 줄였느냐는 질문에서 Anthropic 직원의 85%는 AI가 적합한 과업을 절반 이하의 시간에 끝낸다고 답했다. 업무에 AI를 쓰는 미국 성인 가운데 29%는 오히려 시간이 같거나 더 걸린다고 답했고, 직원 중 같은 답은 5%였다. 4분의 1 이하로 줄었다는 응답은 직원 59%, AI를 쓰는 미국 성인 26%, 쓰지 않는 사람 21%였다.

도입 속도 전망도 달랐다. AI로 할 수 있는 과업 가운데 2030년까지 실제로 AI를 쓸 비율을 직원은 65%, 미국 성인은 42%로 내다봤다. 미국 성인이 꼽은 걸림돌은 사람과 상대하고 싶어 하는 고객, 데이터 보호·보안 우려, 부족한 신뢰성, 법·규제·책임 문제였다. 업무에 AI를 쓰는 근로자는 데이터 보호(42%)를 1순위로 꼽았다.

내 일자리 자동화 전망과 실업률 예측

Anthropic 직원의 절반 이상은 2030년까지 AI가 자기 업무의 80% 이상을 할 수 있다고 봤지만, 미국 근로자 가운데 같은 답은 5%에 그쳤다. 보고서는 자기 업무가 자동화될 것으로 보는 사람일수록 실업률도 높게 예측한다고 분석했다. 응답자에게 현재 실업률을 약 4.2%로 알려준 뒤 물었더니, AI가 자기 일의 80% 이상을 할 것으로 본 미국 근로자는 2030년 실업률을 평균 12.2%로 예상했다.

직원들은 AI 연구 자체의 자동화 속도도 빠르게 봤다. 프런티어 모델 개발 업무 가운데 AI가 맡는 비중의 중앙값은 현재 51%, 2027년 말 80%, 2030년 말 95%였다. 보고서는 이 수치가 회사의 측정값이 아니라 직원 개인의 추정이라고 밝혔다.

맥락: 경제 시나리오 모델과 연결된 설문

Anthropic은 설문 응답을 자사 경제 시나리오 모델에 넣어 2030년 성장률을 계산했다. 경제학자 찰스 존스(Charles I. Jones), 안톤 코리넥(Anton Korinek) 등이 보고서 저자로 참여했다. 같은 모델은 잭 클라크가 IMF·세계은행 연차총회에서 소개한 미국 GDP 44조 달러 시나리오의 근거이기도 하다. 9월 17~24일 미국 성인 7613명을 다시 조사한 결과에서는 노벨상급 발견을 예상한 비율이 44%로 올랐다.

전망

보고서는 직원들이 이미 업무의 상당 부분을 AI와 AI 에이전트에 맡기는 환경에 있어 전망이 더 낙관적일 수 있다고 짚었다. AI 활용이 다른 직장으로 퍼지면 일반인의 기대도 바뀔 수 있다는 해석이다. 다만 미국 성인 조사는 인터넷 미사용자를 뺀 온라인 패널이고 직원 조사는 가중치를 주지 않아, 수치를 그대로 비교할 때는 한계가 있다.

자주 묻는 질문

Anthropic AI 기대 격차 보고서는 누가 조사했나?

미국 성인 조사는 Morning Consult가 8월 11~23일 1만980명을 대상으로 진행했고 전국 대표성을 맞추는 가중치를 적용했다. 직원 조사는 Anthropic이 8월 9~12일 직원 1334명에게 내부 설문으로 진행했다.

Anthropic 직원은 AI가 자기 일을 얼마나 대신할 것으로 보나?

직원들은 2030년까지 AI가 현재 업무의 평균 75%를 할 수 있다고 답했다. 절반 이상은 80% 이상이라고 봤으며, 미국 근로자 평균 전망은 28%였다.

설문으로 계산한 2030년 GDP 성장률은 얼마인가?

Anthropic 경제 모델에 응답을 넣은 결과 2030년 미국 GDP 성장률 중앙값은 미국 성인 5.4%, 웹사이트 방문자 12.5%, 직원 17.1%였다. 직원 수치는 경제 규모가 약 4.5년마다 두 배가 되는 속도다.

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