DeepSeek, V4.1 Flash 업데이트…검색 API도 외부 개방

DeepSWE 77.0점·가격 동결, Search·Fetch API는 1,000건당 0.75달러

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AI 요약
DeepSeek이 10월 17일 경량 모델 V4.1-Flash-1017을 배포해 DeepSWE v1.1 77.0점 등 에이전트 벤치마크 점수를 높였고, 자체 검색 엔진을 Search·Fetch API로 외부에 열었다. 모델 가격은 그대로이고 검색은 성공 1,000건당 0.75달러다. Claude Code·Codex 경유 검색은 11월 1일 전까지 무료여서 이후 수요가 관건이다.
DeepSeek 챗봇이 질문에 답하는 웹 화면(File photo) · Photo: Screenshot: User:Nyan Cat Interface: DeepSeek / Wikimedia Commons (Public domain)
DeepSeek 챗봇이 질문에 답하는 웹 화면(File photo) · Photo: Screenshot: User:Nyan Cat Interface: DeepSeek / Wikimedia Commons (Public domain)

DeepSeek이 10월 17일 경량 모델 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 API와 웹·앱에 적용하고, 자사 웹 검색 엔진을 외부 개발자에게 여는 Search·Fetch API를 함께 공개했다. 새 체크포인트는 코딩·에이전트 벤치마크 점수를 끌어올리면서 작업 시간과 출력 길이를 줄였고, API 가격은 그대로다.

핵심 정리

  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 DeepSWE v1.1에서 77.0점, Terminal-Bench 4.0에서 42.3점을 기록해 9월판 V4.1-Flash(74.2점·31.2점)보다 높아졌다.
  • Search API와 Fetch API는 각각 성공 요청 1,000건당 0.75달러이며, 계정당 초당 5건(QPS)으로 제한된다.
  • DeepSeek Harness·Claude Code·Codex를 통한 검색 호출은 베이징 시간 2026년 11월 1일 0시 과금 시작 전까지 무료다.

DeepSeek V4.1-Flash-1017 성능은 얼마나 올랐나

DeepSeek이 API 문서 업데이트 공지와 허깅페이스 모델 카드에 공개한 자체 측정치를 보면, 새 체크포인트는 에이전트형 작업에서 상승 폭이 가장 컸다. Terminal-Bench 4.0 점수는 31.2점에서 42.3점으로 11.1점 올랐고, ProgramBench는 20.3점에서 29.1점, Apex Bench v1.1은 64.6점에서 72.1점이 됐다.

DeepSeek이 같은 표에 올린 비교 대상과 견주면 결과는 엇갈린다. DeepSWE v1.1(77.0점)과 Automation-Bench v1.0.6(60.5점), Agents' Last Exam(35.4점)에서는 표에 실린 Opus 5와 GPT-5.6 Sol보다 높았다. 반면 HLE와 Terminal-Bench 4.0, NL2Repo-Bench에서는 Opus 5가 앞섰다. 모든 수치는 DeepSeek이 직접 측정한 값으로, 외부 검증은 아직 나오지 않았다.

벤치마크V4.1-Flash-1017V4.1-Flash(9월)Opus 5
DeepSWE v1.177.074.274.0
Terminal-Bench 4.042.331.251.8
HLE(도구 없음)42.636.856.3
Agents' Last Exam35.431.828.6

DeepSeek은 자사 에이전트 도구 DeepSeek Harness와 텐센트 CodeBuddy·WorkBuddy에 맞춰 모델을 최적화했다고 밝혔다.

DeepSeek Search API와 Fetch API는 어떻게 쓰나

DeepSeek이 공개한 Search API는 자사 웹 채팅과 API의 검색 기능을 움직이는 내부 검색 엔진을 그대로 외부에 연 상품이다. Search·Fetch 가이드에 따르면 검색은 /v1/tools/search, 페이지 본문 가져오기는 /v1/tools/fetch 엔드포인트로 호출한다. 검색 한 번에 결과를 1~50개까지 받을 수 있고, site:·lang:·after:·before: 같은 연산자로 사이트와 언어, 게시 날짜를 거를 수 있다.

결과마다 0~3점의 rerank_score와 0~4단계 authority 등급이 붙는다. 가이드는 rerank_score 1.5 이상을 고품질, authority 3 이상을 공신력이 높은 출처로 본다. 검색 결과를 모델에 넣기 전에 걸러야 하는 AI 에이전트 개발자에게는 출처 품질을 따로 판정하는 수고를 덜어 주는 장치다.

DeepSeek Flash API 가격과 검색 요금

DeepSeek 가격표에서 deepseek-flash 모델 요금은 피크 시간 기준 입력 100만 토큰당 0.30달러(캐시 미적중), 출력 100만 토큰당 1.20달러다. 피크(평일 UTC 01~04시·06~10시) 외에는 절반이다. 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰, 최대 출력은 38만4,000토큰이다.

Search와 Fetch는 별도로 성공 요청 1,000건당 0.75달러를 받고, 빈 결과나 실패는 과금하지 않는다.

모델 회사가 검색까지 파는 이유

에이전트가 웹을 뒤지며 일하는 비중이 커지면서 검색 품질과 비용은 모델 성능만큼 중요해졌다. DeepSeek은 Claude Code·Codex의 웹 검색에서 자사 검색을 쓰는 호출을 한시 무료로 열어 경쟁사 코딩 도구 사용자까지 겨냥했다. 앞서 DeepSeek이 공개한 하루 300만 개 에이전트 샌드박스 운영 사례도 에이전트 학습 인프라에 공을 들이고 있음을 보여 준다.

전망

무료 기간이 끝나는 11월 1일 이후 실제 사용량이 얼마나 유지될지가 Search API의 첫 시험대다. 외부 벤치마크 기관의 재측정 결과가 나오면 DeepSeek이 내세운 에이전트 성능 향상도 검증받게 된다.

자주 묻는 질문

DeepSeek V4.1-Flash-1017은 오픈소스인가?

허깅페이스에 MIT 라이선스로 가중치가 공개돼 있다. API에서는 모델 이름 deepseek-flash로 부르면 새 체크포인트가 쓰이며, 호출 방식과 가격은 이전과 같다.

DeepSeek Search API는 무료인가?

기본 요금은 성공 요청 1,000건당 0.75달러다. 다만 DeepSeek Harness·Claude Code·Codex를 통한 호출은 베이징 시간 2026년 11월 1일 0시 전까지 무료다.

Search API 호출 한도는 얼마인가?

Search와 Fetch 모두 계정당 초당 5건(QPS)이며 서로 따로 계산한다. Fetch에는 도메인별 한도가 추가로 붙고, 한도를 넘으면 HTTP 429 오류가 돌아온다.

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