Inception, 확산 LLM 'Mercury 3' 공개…초당 1,068토큰

Mercury 1의 40배 넘는 규모·100만 토큰 컨텍스트…가격은 Mercury 2.5보다 올라

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AI 요약
Inception이 10월 19일 확산 방식 LLM Mercury 3를 공개했다. 엔비디아 GPU에서 초당 1,068토큰을 내고 컨텍스트는 100만 토큰으로 늘었으며, GPT-6 Luna·Claude Haiku 5.5급 품질을 주장한다. 다만 가격이 Mercury 2.5보다 올랐고 항목별 점수가 수치로 공개되지 않아 독립 평가가 관건이다.
Mercury 3 같은 확산 LLM이 구동되는 GPU 워크스테이션 내부 모습(File photo) · Photo: Wikideas1 / Wikimedia Commons (CC0 1.0)
Mercury 3 같은 확산 LLM이 구동되는 GPU 워크스테이션 내부 모습(File photo) · Photo: Wikideas1 / Wikimedia Commons (CC0 1.0)

확산(diffusion) 방식 언어 모델을 만드는 미국 스타트업 인셉션 랩스(Inception)가 10월 19일(현지시간) 자사 최대 규모 모델 Mercury 3를 공개했다. 인셉션은 공식 블로그에서 Mercury 3가 엔비디아 GPU에서 초당 1,068토큰을 내며, GPT-6 Luna·Claude Haiku 5.5와 비슷하거나 더 나은 품질을 4~8배 빠른 속도로 낸다고 밝혔다.

핵심 정리

  • Inception은 10월 19일 확산 LLM Mercury 3를 공개하고 엔비디아 GPU 기준 초당 1,068토큰 속도를 제시했다.
  • Mercury 3의 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰으로, 26만 토큰이던 Mercury 2.5의 약 4배다.
  • 정가는 100만 토큰당 입력 0.20달러·출력 0.70달러이며, 출시 기념으로 50% 할인한 0.10달러·0.35달러를 받는다.

Mercury 3는 어떤 모델인가

Mercury 3는 토큰을 한 개씩 순서대로 만드는 대신 여러 토큰을 한꺼번에 다듬어 문장을 완성하는 확산 방식 LLM이다. 인셉션은 홈페이지에서 다른 LLM이 "한 번에 한 토큰씩" 글을 쓰는 것과 달리 Mercury는 토큰을 병렬로 생성해 속도와 GPU 효율을 높인다고 설명한다. 이미지 생성에서 쓰이던 확산 기법을 생성형 AI 텍스트 모델에 옮긴 셈이다.

인셉션에 따르면 Mercury 3의 전체 파라미터는 2025년 6월 나온 첫 모델 Mercury 1의 40배가 넘는다. 회사는 표준 벤치마크 기준 지능 지표가 Mercury 1(mini) 대비 약 3배 올랐다고 밝혔다. OpenRouter는 출시 공지에서 인셉션이 IFBench·GPQA Diamond·SWE-Bench Atlas에서 GPT-6 Luna와 Haiku 5.5를 앞섰다고 보고했다고 전했다. 다만 블로그와 보도자료 본문에는 항목별 점수가 숫자로 적혀 있지 않아 외부 검증은 아직 어렵다.

Mercury 3 가격과 컨텍스트 윈도우는

Mercury 3의 정가는 100만 토큰당 입력 0.20달러, 출력 0.70달러이며 출시 프로모션으로 입력 0.10달러, 출력 0.35달러를 받는다. 캐시된 입력 토큰은 입력 가격에서 90% 할인된다. 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰이다.

항목Mercury 2.5Mercury 3
컨텍스트 윈도우26만 토큰100만 토큰
입력 가격(100만 토큰당)0.04달러0.20달러(출시 할인 0.10달러)
출력 가격(100만 토큰당)0.15달러0.70달러(출시 할인 0.35달러)

OpenRouter의 Inception 모델 목록을 보면 Mercury 3는 할인가를 적용해도 Mercury 2.5보다 입력은 2.5배, 출력은 약 2.3배 비싸다. Mercury 3는 인셉션 API와 OpenRouter, Baseten, Vercel에서 쓸 수 있고 OpenAI API와 호환된다. 인셉션 플랫폼에서는 무료 API 토큰 1억 개를 제공한다.

초기 고객은 어디에 쓰나

인셉션은 브라우저 조작 에이전트, 대화형 교육, 실시간 검색 에이전트, 고객 지원을 초기 사용 사례로 꼽았다. 블로그에 실린 고객 사례에서 TinyFish AI는 실제 웹사이트를 다루는 Mind2Web 과제 50개 가운데 50%를 Mercury 3가 완료했다고 밝혔다. 검색 기업 Octen AI는 자사 검색이 약 80밀리초에 끝나 모델 생성이 병목이었다며, Mercury 3의 생성 시간 중앙값이 0.9초, 전체 응답 시간 중앙값이 2.2초였다고 전했다.

확산 LLM 경쟁의 맥락

인셉션은 확산 모델 연구자 스테파노 에르몬(Stefano Ermon)이 공동창업한 캘리포니아 레드우드시티 회사다. 보도자료에 따르면 Menlo Ventures, Mayfield, 마이크로소프트의 M12 등이 투자했고 앤드레 카르파시, 앤드루 응, 에릭 슈미트도 개인 투자자로 참여했다. 에르몬은 확산 모델 확장의 한계가 컴퓨팅과 데이터라고 말했다. 속도 지표만 보면 Mercury 3의 초당 1,068토큰은 지난 9월 공개된 Mercury 2.5의 초당 1,107토큰과 비슷한 수준이다. 모델을 크게 키우면서도 속도를 유지했다는 점이 이번 발표의 핵심이다.

전망

Mercury 3의 성패는 인셉션이 제시한 벤치마크 우위가 독립 평가에서도 재현되는지에 달려 있다. 항목별 점수가 이미지로만 공개된 만큼 개발자 커뮤니티와 외부 리더보드의 측정 결과가 나와야 실제 위치를 가늠할 수 있다. 할인 기간이 끝나면 가격이 두 배로 오른다는 점도 도입을 검토하는 기업이 따져야 할 대목이다.

자주 묻는 질문

Mercury 3는 일반 LLM과 무엇이 다른가?

일반 LLM은 토큰을 앞에서부터 하나씩 생성하지만 Mercury 3는 여러 토큰을 동시에 다듬는 확산 방식을 쓴다. 인셉션은 이 구조 덕분에 엔비디아 GPU에서 초당 1,000토큰 이상을 낸다고 설명한다.

Mercury 3 API 가격은 얼마인가?

정가는 100만 토큰당 입력 0.20달러, 출력 0.70달러다. 출시 기념으로 50% 할인해 입력 0.10달러, 출력 0.35달러를 받으며, 캐시된 입력은 90% 할인된다.

Mercury 3는 어디서 쓸 수 있나?

인셉션 API 플랫폼과 OpenRouter, Baseten, Vercel에서 쓸 수 있다. OpenAI API와 호환돼 기존 코드에 그대로 연결할 수 있고, Mercury Chat에서 직접 시험해 볼 수도 있다.

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