구글 제미나이 4 카본, 유료 API 개방…코딩 벤치 1위

구글이 11월 10일(현지시간) 자사 최상위 AI 모델 '제미나이 4 카본(Gemini 4 Carbon)'을 유료 API 이용자 전체에 공개했다. 10월 28일 검증된 사이버 방어 조직에만 먼저 제공한 지 2주 만이다. 코라이 카북추오글루 구글 최고AI설계자는 공식 블로그에서 구글 AI 울트라 구독자에게도 제미나이 앱, 검색 AI 모드, 코딩 도구 안티그래비티를 통해 순차 제공한다고 밝혔다.

핵심 정리

• 카본 API 도입가는 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러로 제미나이 4 아르곤과 같다.
• 커서 벤치 4.0에서 카본(High)은 60.4%로 1위다. 앤트로픽 페이블 5.2(60.0%)와 차이는 0.4%포인트지만 과제당 평균 비용은 9.22달러 대 32.79달러다.
• 안티그래비티에는 프롬프트 하나로 여러 에이전트를 팀처럼 돌리는 '/swarm' 기능이 미리보기로 붙었다.

제미나이 4 카본 API 가격과 이용 범위

카본은 구글 AI 스튜디오와 '제미나이 포 비즈니스'에서 모든 유료 고객이 쓸 수 있다. 구글은 10월 28일 발표에서 도입 기간이 끝나면 표준 요금이 100만 토큰당 4달러·20달러로 오른다고 밝힌 바 있다.

구글은 카본을 아르곤의 대체재로 내세우지 않았다. 카북추오글루는 아르곤이 "대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무에 이상적인 선택"이라며, 카본은 토큰을 더 써서 깊이 추론하고 검증을 길게 반복하는 어려운 작업용이라고 설명했다.

카본 성능, 페이블·오퍼스와 비교하면

구글은 카본이 커서 벤치 4.0, 퍼플렉시티 WANDR, 재피어 오토메이션벤치에서 1위이며 과제당 비용은 차순위 외부 모델의 절반도 안 된다고 주장했다. 커서가 공개한 순위표를 보면 코딩 점수 격차는 크지 않다.

커서는 "작은 점수 차이는 통계적으로 의미가 없을 수 있다"고 적고 있다. 아티피셜 애널리시스가 독자적으로 돌린 멀티모달 지식 에이전트(MKA) 벤치마크에서는 페이블 5.2가 57%로 1위, 카본이 54%로 2위, 오퍼스 5.5가 53%였다. 구글은 이 벤치마크에서 카본의 과제당 비용이 1위 모델의 6분의 1에도 못 미친다고 밝혔다.

안티그래비티 '/swarm'은 무엇인가

안티그래비티 팀에 따르면 /swarm은 프롬프트를 조정자 에이전트에 넘기고, 조정자가 서로 분리된 git 워크트리에서 일하는 작업 에이전트와 테스트·코드 변경을 검증하는 검증 에이전트를 띄운다. 에이전트마다 모델을 따로 지정할 수 있다.

이 기능은 AI 울트라 구독자에게 안티그래비티 앱과 CLI에서 미리보기로 제공된다. 구글은 병렬 다중 에이전트가 일반 대화보다 사용량 한도를 훨씬 빨리 소진한다고 경고했다.

구글이 밝힌 안전성 수치

구글에 따르면 카본은 375개 과제로 된 에이전트 정직성 벤치마크에서 92%를 통과해 아르곤(70%)을 앞섰다. 모의 공격 시험에서 시도당 침투율은 아르곤 3.1%에서 0.8%로 낮아졌다. 외부 시험기관 트래젝터리 랩스는 132시간, 1만3천 건 이상 요청에서 새 범용 탈옥을 찾지 못했다. 모두 구글이 공개한 수치다.

전망

구글은 과학자 최대 1만 명에게 6개월간 무료로 제공하는 프로그램에 카본을 추가했다. 표준 요금 전환 시점과 WANDR·오토메이션벤치 결과에 대한 외부 검증이 다음 관심사다.

자주 묻는 질문

무료 API 이용자도 카본을 쓸 수 있나? 아니다. API는 유료 등급 전용이고, 일반 이용자는 구글 AI 울트라 요금제가 필요하다.

일상 코딩에는 카본이 아르곤보다 나은가? 꼭 그렇지 않다. 구글도 대부분 작업에는 아르곤을, 여러 단계의 어려운 작업에는 카본을 권한다.

참고 자료

• Gemini 4 Carbon is now available — Google(2026.11.10)
• Gemini 4 Carbon and /swarm — Google Antigravity(2026.11.10)
• Cursor · CursorBench — Cursor
• Multimodal Knowledge Agent (MKA) Benchmark — Artificial Analysis