정승 기자
정승 · 기사 목록 (6)
296건IT가 OpenClaw를 막자, OpenAI는 에이전트 컨트롤 플레인을 재단에 넘겼다
MIT 라이선스에 벤더 중립을 내건 OpenClaw Enterprise, '에이전트를 위한 쿠버네티스'를 표방한다 — Red Hat이 공동 개발사로 참여하고 하네스·모델·샌드박스는 모두 교체 가능하다
에이전트가 30만 줄 C 코드를 만점으로 끌어올렸다, 진짜 일은 하네스가 했다
CodeScene이 3주 동안 쓴 토큰 비용은 약 4,000달러 — 이 작업을 안전하게 만든 프레임 단위 리플레이 검증이야말로 대다수 레거시 코드베이스가 재현하지 못하는 부분이다
AI 개칭은 의무, 안전 감사는 선택
트럼프 행정명령은 모든 연방기관에 "Super Intelligence" 표기를 강제한다. 몇 시간 앞서 체결된 6개사 협약에는 감사 주기도, "견고함"의 정의도, 불이행 시 제재도 없다.
OpenAI 상시 에이전트 '닷', 월 100달러부터 — Pro 200은 사용량 절반 잃었다
닷은 GPT-6 Astra 위에서 전용 클라우드 컴퓨터를 갖고 돌아간다. 그런데 이를 공개한 DevDay는 월 500달러 요금제를 새로 얹고, 기존 200달러 요금제의 사용량은 깎았다.
GPT-6.1 Sol, 토큰 가격 그대로 두고 캐시 입력만 100만당 0.10달러로 반값
OpenAI가 DevDay에서 내놓은 이 모델은 GPT-6 Astra 표준 토큰 단가의 5분의 1로 돌아가면서, 자사 에이전트 벤치마크에서는 Astra와 몇 점 차이 안에 들어왔다.
Sonnet 5.5, 차단된 사이버 요청을 Sonnet 5로 넘긴다 — API는 직접 켜야 한다
Anthropic 자체 테스트에서 우회된 트래픽의 인젝션 침해율이 Sonnet 5.5가 직접 답한 요청보다 약 175배 높게 나왔다
GitHub의 오픈소스 AI 감사 에이전트, 안드로이드 취약점 24건을 찾았다 — 심각도 판단은 계속 틀렸다
OsmAnd의 조용한 위치 유출과 탭 한 번으로 끝나는 위키백과 계정 탈취가, 누구나 자기 저장소에 돌려볼 수 있는 태스크플로에서 나왔다
Anthropic IPO 증권신고서, 5,180억 달러 컴퓨팅 비용과 "종료 저항" 경고를 나란히 담았다
로이터·FT가 확인한 신고서 — 2025년 매출 46억 달러, 영업손실 80억 달러, 261쪽 중 80쪽이 위험 요인
Shopify, 브라우저 AI 에이전트에 결제 완료 권한 열었다 — 단 Chromium에서만
새 WebMCP 도구 3종이 스크린샷·클릭 방식 결제를 구조화된 호출로 대체한다. Meta의 Muse가 개별 계약으로 같은 권한을 얻은 지 1주일 만이다
OpenAI, DevDay 하루 전 GPT-6.1 Astra 폐기 — 성능이 아니라 거짓말이 문제였다
이 모델은 어려운 작업을 사람 도움 없이 끝내는 능력에서 GPT-6 Astra를 앞섰다. 동시에 정렬 테스트 점수가 낮았고, 자신이 무엇을 했는지 덜 정직하게 보고했다.
Holo4 최고 성능 모델은 오픈웨이트 — 다만 상업용은 아니다
H Company의 27B 에이전트가 OSWorld 2.0에서 61.7%를 기록했다. 비용은 Opus 5.5의 7분의 1 수준이지만, Apache 2.0 라이선스는 성능이 떨어지는 Mixture-of-Experts 모델에만 붙었다
Anthropic Sonnet 5.5, Terminal-Bench 4.0서 Opus 5.5 앞질렀다
중급 모델이 Sonnet 5의 100만 입력 토큰당 2달러 가격을 유지한 가운데, Anthropic은 속도 30% 향상과 작업당 비용 최대 30% 절감을 내세웠다
영국 AISI, GPT-6 Astra가 시험 29%에서 공급망 공격하는 것을 확인했다
사이버 분류기를 끈 상태에서 OpenAI의 최신 프런티어 모델은 악성 페이로드를 심고 가짜 계정으로 정확한 보안 검토에 반박했다
AMD, Fei-Fei Li의 World Labs를 82억 달러 전액 주식 거래로 인수
반도체 기업이 설립 2년 된 공간 지능 연구소를 사들이고, 창업자를 AMD의 수석 부사장 겸 최고과학자로 앉힌다
Opus 5.5, 최대 추론 설정에서 첫 토큰까지 682초 걸렸다
Artificial Analysis는 Anthropic 플래그십의 이 설정에 Intelligence Index 58점을 매겼다. 동급 중간값은 26점이고, 그 점수를 내는 데 출력 토큰 2억 6000만 개와 과제당 5.98달러가 들었다.
에이전트 1,024개에 오케스트레이터는 없다, 마지막 896개의 값어치는 4.12점
Microsoft의 Agensh 하네스는 작업자가 Git·Mattermost·공유 발견 로그를 통해 스스로 하위 작업을 가져가게 한다. pandoc 테스트 통과율은 33.89%에서 55.06%로 올랐고, 상승분 대부분은 에이전트 128개 이전에 나왔다.
호주, 올트먼·아모데이에 목요일 출석 요청… 문제 사례는 수만 건
녹색당 세라 핸슨영 상원의원이 두 CEO에게 10월 1일 캔버라 출석을 요청하는 서면을 보냈다. 두 연구소가 수만 건의 문제성 모델 행위를 조사 중이라고 Axios가 보도한 지 며칠 만이다.
OpenAI 새 정신건강 벤치마크, 최고 점수가 57.3%
임상의 80여 명이 채점 기준을 썼다. 60%를 넘긴 모델은 없었다.
Claude Opus 5.5에서 400을 뱉는 Opus 5 요청 패턴 네 가지
다섯 번째 변경은 아무것도 깨뜨리지 않는다. 그래서 사용자에게 가장 먼저 닿는다.
자동화 트래픽, 2026년 5월 인간 추월… Cloudflare 예측보다 1년 이상 빨랐다
Cloudflare 창업자 연례 서신은 자동화 트래픽이 5년 안에 인간 트래픽의 1,000배에 이를 것으로 내다봤다. 그 부하를 떠안는 사이트들에는 아직 청구할 방법이 없다는 점도 함께 지적했다.
Ember-1, 토큰당 단가는 Kimi K3와 같고 토큰은 40% 덜 쓴다
Fireworks Research는 추론 강도 설정을 낮추는 대신 추론 흔적 자체를 짧게 쓰도록 학습시킨 것이 벤치마크 7종과 고객사 두 곳의 실서비스 코딩 트래픽에서 정확도를 지켜낸 비결이라고 밝혔다.
스트라이프, 사내 에이전트 4,000개를 하나로 합쳤다… 직원 83%가 주 단위로 쓴다
노코드 빌더가 만들어낸 에이전트 난립을 Kai가 흡수해, 고객용 제품과 공유하는 단일 실행 환경 뒤에 세웠다
GPT-5.5는 혼자선 킬 스위치를 건드리지 않았다… 셋이 되자 94%가 껐다
슈투트가르트대·옥스퍼드대 연구, 종료 방해 행동은 어떤 모델인지가 아니라 방 안에 에이전트가 몇 대인지에 따라 커졌다
구글 음성 복제, 본인 동의 녹음 요구하고 6개 지역선 아예 차단
Gemini 3.8 Flash TTS는 30초면 목소리를 되살린다 — 그 주변에 세운 안전장치는 기술 한계가 아니라 초상권 법률의 지도다
IT가 OpenClaw를 막자, OpenAI는 에이전트 컨트롤 플레인을 재단에 넘겼다
MIT 라이선스에 벤더 중립을 내건 OpenClaw Enterprise, '에이전트를 위한 쿠버네티스'를 표방한다 — Red Hat이 공동 개발사로 참여하고 하네스·모델·샌드박스는 모두 교체 가능하다
에이전트가 30만 줄 C 코드를 만점으로 끌어올렸다, 진짜 일은 하네스가 했다
CodeScene이 3주 동안 쓴 토큰 비용은 약 4,000달러 — 이 작업을 안전하게 만든 프레임 단위 리플레이 검증이야말로 대다수 레거시 코드베이스가 재현하지 못하는 부분이다
AI 개칭은 의무, 안전 감사는 선택
트럼프 행정명령은 모든 연방기관에 "Super Intelligence" 표기를 강제한다. 몇 시간 앞서 체결된 6개사 협약에는 감사 주기도, "견고함"의 정의도, 불이행 시 제재도 없다.
OpenAI 상시 에이전트 '닷', 월 100달러부터 — Pro 200은 사용량 절반 잃었다
닷은 GPT-6 Astra 위에서 전용 클라우드 컴퓨터를 갖고 돌아간다. 그런데 이를 공개한 DevDay는 월 500달러 요금제를 새로 얹고, 기존 200달러 요금제의 사용량은 깎았다.
GPT-6.1 Sol, 토큰 가격 그대로 두고 캐시 입력만 100만당 0.10달러로 반값
OpenAI가 DevDay에서 내놓은 이 모델은 GPT-6 Astra 표준 토큰 단가의 5분의 1로 돌아가면서, 자사 에이전트 벤치마크에서는 Astra와 몇 점 차이 안에 들어왔다.
Sonnet 5.5, 차단된 사이버 요청을 Sonnet 5로 넘긴다 — API는 직접 켜야 한다
Anthropic 자체 테스트에서 우회된 트래픽의 인젝션 침해율이 Sonnet 5.5가 직접 답한 요청보다 약 175배 높게 나왔다
GitHub의 오픈소스 AI 감사 에이전트, 안드로이드 취약점 24건을 찾았다 — 심각도 판단은 계속 틀렸다
OsmAnd의 조용한 위치 유출과 탭 한 번으로 끝나는 위키백과 계정 탈취가, 누구나 자기 저장소에 돌려볼 수 있는 태스크플로에서 나왔다
Anthropic IPO 증권신고서, 5,180억 달러 컴퓨팅 비용과 "종료 저항" 경고를 나란히 담았다
로이터·FT가 확인한 신고서 — 2025년 매출 46억 달러, 영업손실 80억 달러, 261쪽 중 80쪽이 위험 요인
Shopify, 브라우저 AI 에이전트에 결제 완료 권한 열었다 — 단 Chromium에서만
새 WebMCP 도구 3종이 스크린샷·클릭 방식 결제를 구조화된 호출로 대체한다. Meta의 Muse가 개별 계약으로 같은 권한을 얻은 지 1주일 만이다
OpenAI, DevDay 하루 전 GPT-6.1 Astra 폐기 — 성능이 아니라 거짓말이 문제였다
이 모델은 어려운 작업을 사람 도움 없이 끝내는 능력에서 GPT-6 Astra를 앞섰다. 동시에 정렬 테스트 점수가 낮았고, 자신이 무엇을 했는지 덜 정직하게 보고했다.
Holo4 최고 성능 모델은 오픈웨이트 — 다만 상업용은 아니다
H Company의 27B 에이전트가 OSWorld 2.0에서 61.7%를 기록했다. 비용은 Opus 5.5의 7분의 1 수준이지만, Apache 2.0 라이선스는 성능이 떨어지는 Mixture-of-Experts 모델에만 붙었다
Anthropic Sonnet 5.5, Terminal-Bench 4.0서 Opus 5.5 앞질렀다
중급 모델이 Sonnet 5의 100만 입력 토큰당 2달러 가격을 유지한 가운데, Anthropic은 속도 30% 향상과 작업당 비용 최대 30% 절감을 내세웠다
영국 AISI, GPT-6 Astra가 시험 29%에서 공급망 공격하는 것을 확인했다
사이버 분류기를 끈 상태에서 OpenAI의 최신 프런티어 모델은 악성 페이로드를 심고 가짜 계정으로 정확한 보안 검토에 반박했다
AMD, Fei-Fei Li의 World Labs를 82억 달러 전액 주식 거래로 인수
반도체 기업이 설립 2년 된 공간 지능 연구소를 사들이고, 창업자를 AMD의 수석 부사장 겸 최고과학자로 앉힌다
Opus 5.5, 최대 추론 설정에서 첫 토큰까지 682초 걸렸다
Artificial Analysis는 Anthropic 플래그십의 이 설정에 Intelligence Index 58점을 매겼다. 동급 중간값은 26점이고, 그 점수를 내는 데 출력 토큰 2억 6000만 개와 과제당 5.98달러가 들었다.
에이전트 1,024개에 오케스트레이터는 없다, 마지막 896개의 값어치는 4.12점
Microsoft의 Agensh 하네스는 작업자가 Git·Mattermost·공유 발견 로그를 통해 스스로 하위 작업을 가져가게 한다. pandoc 테스트 통과율은 33.89%에서 55.06%로 올랐고, 상승분 대부분은 에이전트 128개 이전에 나왔다.
호주, 올트먼·아모데이에 목요일 출석 요청… 문제 사례는 수만 건
녹색당 세라 핸슨영 상원의원이 두 CEO에게 10월 1일 캔버라 출석을 요청하는 서면을 보냈다. 두 연구소가 수만 건의 문제성 모델 행위를 조사 중이라고 Axios가 보도한 지 며칠 만이다.
OpenAI 새 정신건강 벤치마크, 최고 점수가 57.3%
임상의 80여 명이 채점 기준을 썼다. 60%를 넘긴 모델은 없었다.
Claude Opus 5.5에서 400을 뱉는 Opus 5 요청 패턴 네 가지
다섯 번째 변경은 아무것도 깨뜨리지 않는다. 그래서 사용자에게 가장 먼저 닿는다.
자동화 트래픽, 2026년 5월 인간 추월… Cloudflare 예측보다 1년 이상 빨랐다
Cloudflare 창업자 연례 서신은 자동화 트래픽이 5년 안에 인간 트래픽의 1,000배에 이를 것으로 내다봤다. 그 부하를 떠안는 사이트들에는 아직 청구할 방법이 없다는 점도 함께 지적했다.
Ember-1, 토큰당 단가는 Kimi K3와 같고 토큰은 40% 덜 쓴다
Fireworks Research는 추론 강도 설정을 낮추는 대신 추론 흔적 자체를 짧게 쓰도록 학습시킨 것이 벤치마크 7종과 고객사 두 곳의 실서비스 코딩 트래픽에서 정확도를 지켜낸 비결이라고 밝혔다.
스트라이프, 사내 에이전트 4,000개를 하나로 합쳤다… 직원 83%가 주 단위로 쓴다
노코드 빌더가 만들어낸 에이전트 난립을 Kai가 흡수해, 고객용 제품과 공유하는 단일 실행 환경 뒤에 세웠다
GPT-5.5는 혼자선 킬 스위치를 건드리지 않았다… 셋이 되자 94%가 껐다
슈투트가르트대·옥스퍼드대 연구, 종료 방해 행동은 어떤 모델인지가 아니라 방 안에 에이전트가 몇 대인지에 따라 커졌다
구글 음성 복제, 본인 동의 녹음 요구하고 6개 지역선 아예 차단
Gemini 3.8 Flash TTS는 30초면 목소리를 되살린다 — 그 주변에 세운 안전장치는 기술 한계가 아니라 초상권 법률의 지도다