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アカマイ、AI推論とエージェント用サンドボックスを公開

米アカマイは10月27日、AIモデル提供サービス「Akamai Inference」とエージェント実行環境「Akamai Agent Sandbox」をベータ版で公開した。同社のAIインフラは総額140億ドル超の複数年契約を獲得したという。

コンテンツ配信網(CDN)大手の米アカマイ・テクノロジーズは10月27日(現地時間)、AIモデル提供サービス「Akamai Inference」と、AIエージェント向け実行環境「Akamai Agent Sandbox」をベータ版として公開した。企業がオープンウェイトモデルを同社クラウドで運用し、エージェントが書いたコードを隔離環境で実行できるようにするものだ。同社のAIインフラはすでに総額140億ドル超の複数年契約を獲得したという。

黒い電源ケーブルとオレンジ・黄・緑・灰色のネットワークケーブルが天井沿いに走るサーバーラック
計算センターのサーバーラック(資料写真、アカマイの施設ではない)。사진: Esquilo / 위키미디어 공용(CC BY-SA 3.0)

要点

  • Akamai Inferenceは公開時点で、80億〜2兆8000億パラメーターのオープンウェイトモデル12種をOpenAI互換APIで提供する。
  • Akamai Agent Sandboxはエージェントが生成したコードをエージェント本体と切り離して実行し、オープンソースのSpinフレームワークによるWebAssembly分離で演算・メモリー・外部通信を制限する。
  • いずれもベータ版で、価格は未公表だ。同社は2027年のエヌビディア「Vera Rubin」導入に向けた準備も進めている。

Akamai Inferenceで何ができるのか

アカマイの発表資料によると、Akamai Inferenceはオープンウェイトモデルや独自モデルをマネージド型で提供する。公開時のカタログにはエヌビディアのNemotron 3 Ultra、OpenAIのgpt-oss-120b、グーグルのGemma 4に加え、検索拡張生成(RAG)向けの埋め込みモデルが並ぶ。従量課金のサーバーレス型と専用デプロイから選べる。

APIはOpenAI形式と互換性があり、既存アプリケーションを書き換えずに移行できるというのが同社の説明である。マネージドデータベースやオブジェクトストレージ、プライベート・パブリッククラウドとも接続でき、リクエストは中核リージョンと4350カ所超のエッジ拠点からなる同社ネットワーク上で処理される。

エージェントのコードをどう隔離するのか

Agent Sandboxは、エージェントを同社のサーバーレス基盤Akamai Functions上で動かし、エージェントが生成したコードを別環境で実行する。基盤となるのは、アカマイが2025年12月1日に買収を発表したファーミオン(Fermyon)のオープンソースWebAssemblyフレームワーク「Spin」だ。利用者はスナップショットとフォークに対応したマイクロVM、ポリシーで制御するコンテナ、WebAssembly分離の関数から選択できる。

同社クラウド技術担当上級副社長のジョン・アレクサンダー氏は「エージェントを運用するすべてのチームには、そのエージェントが書くコードを囲む境界が必要だ」と述べた。今後は、エージェントがどこにアクセスでき、何がエージェントにアクセスできるかを制御する機能も加える計画である。

エヌビディアBlackwell Ultra GPUも専用提供

専用GPUとしては、低遅延推論向けのエヌビディアRTX PRO 6000 Blackwell Server Editionと、モデル構築・調整向けのBlackwell Ultraクラスターをそろえた。8基構成のノード1台にはGPU1基あたり288GB、合計2.3TBのHBM3eメモリーを搭載する。このクラスターにはレート制限や共有テナントの待ち行列がないと同社は説明している。

140億ドル契約と推論への賭け

アカマイのアダム・カロン最高執行責任者(COO)兼クラウド部門ゼネラルマネジャーは「顧客は同じプラットフォームでAIを構築し、動かし、守りたいと考えている」と語った。単一顧客では、アンソロピックが9月、7年間で116億ドルをアカマイのクラウドに投じる契約を結んでいる。

今後の見通し

アカマイは正式提供の時期と価格を明らかにしていない。遅延や隔離性能をめぐる第三者による検証も、まだ出ていない。

よくある質問

Akamai Inferenceは今すぐ使えるのか。

ベータ版として利用できる。サーバーレス型のデプロイに対応し、APIはOpenAI形式に準拠する。価格は公表されていない。

コンテナでエージェントのコードを動かすのと何が違うのか。

エージェント本体と、エージェントが書いたコードを切り離して実行する点だ。WebAssembly分離、ポリシー制御のコンテナ、マイクロVMから選べ、演算やメモリー、外部通信を制限できる。

参考資料

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チ
チョン・スン
AI Newsway · 開発者

AI Newswayの編集責任者です。AI、開発ツール、クラウド、生産性テクノロジーの記事を執筆しています。

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