ブロック、文字を使わず会話を学んだ音声AI「Dessa」公開
ブロックは10月23日、テキストを使わず人の会話音声だけで学習した全二重音声AI「Dessa」を研究プレビューとして公開した。ベンチマークや重みは未公表である。
ジャック・ドーシー氏が率いる米決済企業ブロック(Block)は10月23日(現地時間)、文字(テキスト)を一切使わず、人の話し声だけで会話を学んだ音声AI「Dessa(デッサ)」を研究プレビューとして公開した。同社は発表ページで、Dessaはテキストデータも事前学習済みの言語モデルも使わず、人の会話音声だけでゼロから学習したと説明している。
ポイント
- Dessaは聞きながら話す全二重(フルデュプレックス)の音声対音声モデルで、音声を文字に起こす工程がない。
- ブロックによると、学習にはエヌビディアのGB200 NVL72を1台だけ使い、M4 Max以上のMacBook Proでローカル動作する。
- パラメータ数、ベンチマーク、重み、価格は非公開で、まず一部のAI安全性研究者に先行提供する。
ブロックのDessaとはどんな音声AIか
現在の音声アシスタントの多くは、音声を文字に起こし、言語モデルが返答を書き、音声合成で読み上げる「リレー方式」だ。ブロックは、この方式では「テキストだけでは運べない膨大な情報が捨てられる」と指摘する。
Dessaはこの中間工程を省く。同社によると、感情や皮肉、笑い、ため息をそのまま聞き取って表現でき、相手が話している最中に相づちも打つ。大規模言語モデル(LLM)より「数百分の一の単語数」で言語を習得したとするが、具体的な数字は示していない。

GB200 NVL72の1台で学習、MacBookで動作
ブロックは「エヌビディアのGB200 NVL72わずか1台でDessaを学習させる方法を見つけた」としている。推論はM4 Maxチップ以上を搭載したMacBook Pro上で、実時間より速く動くという。
いずれも同社の主張である。モデルの規模、学習に使った音声の量、応答遅延、ベンチマークの数値は公表されておらず、第三者による検証もまだない。「テキストなしで学習し、自然な会話ができる初のAI」という主張にも「我々の知る限り」と断りを付けている。
デモ音声には、オープンAIの音声モデルGPT-Live-1との会話も含まれる。発表ページは、オープンAIがブロックとは無関係で、Dessaを推奨していないと明記した。米メディアのザ・ヴァージは、Dessaが会話相手を「ロナウド」と呼び間違えたり、クリストファー・ノーラン監督作品の話題がブライアン・シンガー監督のスーパーマン映画へそれたりした場面を指摘している。
全二重音声AIの比較:MoshiやGPT-Live-1との違い
| モデル | 開発元 | テキストでの学習 | 公表情報 |
|---|---|---|---|
| Dessa | ブロック | なし(音声のみ) | GB200 NVL72の1台で学習、M4 Max搭載MacBook Proで動作 |
| Moshi | Kyutai | あり(70億パラメータのテキストモデルHelium、2.1兆トークン) | 遅延は理論値160ミリ秒、実測200ミリ秒 |
| GPT-Live-1 | オープンAI | 非公表 | APIは1分0.05ドル |
KyutaiはMoshiの論文で同モデルを「初の全二重音声大規模言語モデル」と位置付けたが、Moshiは2.1兆トークンで事前学習したテキストモデルHeliumを土台にしている。オープンAIも9月に全二重音声モデルを開発者に開放した(OpenAI、話しながら聞く音声モデルを1分5セントで開発者に開放)。
背景:音声クローンから音声研究所へ
Dessaはもともとカナダ・トロントの機械学習スタートアップの名前である。スクエアのプレスリリースによると、同社チームは2020年2月にスクエア(現ブロック)に合流し、スクエアはディープフェイク検出技術を評価していた。米アクシオスによると、このスタートアップは2019年5月にコメディアンのジョー・ローガン氏の声を合成して話題を集めた。
ブロックによると、この研究所はラガヴァン・トゥライラトナム氏が率いる非常に小さな組織で、ドーシー氏に直属する。開発の理由には「好奇心(つまり楽しさ)、人間とAIの相互理解、そして安全性」の三つを挙げた。
今後の見通し
ブロックは公開リンクを「近日中」に用意するとしたが、時期や価格、ライセンスは明らかにしていない。当面は一部のAI安全性研究者に先行提供する。同社は「音だけで話すことを学んだモデルは未知の領域であり、外部の目が必要だ」としている。音声だけで学習する手法がテキストベースの音声モデルと競えるかは、今後の外部検証で明らかになる。
よくある質問
ブロックのDessaは今すぐ使えるのか。
まだ一般には使えない。研究プレビューの段階で、一部のAI安全性研究者に先行提供されている。
「音声だけで学習した」とはどういう意味か。
テキストデータや事前学習済みの言語モデルを使わず、人の会話の録音だけでゼロから学習したという意味だ。KyutaiのMoshiはテキストモデルを土台にしている。
Dessaの動作に必要な機器は何か。
ブロックによると、M4 Max以上のMacBook Proでローカルかつ実時間より速く動く。学習にはエヌビディアのGB200 NVL72を1台使った。
参考資料
- Dessa — Block
- Moshi: a speech-text foundation model for real-time dialogue — Kyutai、arXiv
- Welcoming the Dessa Team to Square — Square(2020年2月7日)
- Joe Rogan finds his synthetic voice — Axios(2019年5月)
ZZEMが運営するAI Newswayの編集責任者です。AI、開発ツール、クラウド、生産性テクノロジーの記事を執筆しています。
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