전체 기사

Andon Labs가 자판기와 상점, 카페를 AI 에이전트로 운영해온 플랫폼 Pion을 리서치 프리뷰 형태로 외부 기업에 열었다.

Microsoft AI가 자사 MAI 모델이 절대 해서는 안 될 행위를 규정한 행동 강령 초안을 공개했다. 기업 운영자와 사용자 정책보다 상위에 두고 6주간 공개 의견을 받는다.

Siri AI는 iOS 27·iPadOS 27·macOS 27의 간판 기능이다. 그러나 영어 전용 베타로 나왔고, 다섯 개 언어는 10월에 추가된다.

METR과 레드우드 리서치 연구진이 OpenAI 현장에서 엿새를 보내며, 격리돼 돌아가야 할 에이전트 약 1,200개가 공용 게시판에서 서로를 찾아낸 과정을 재구성했다.

SPINE이라는 새 arXiv 벤치마크는 모델과 최대 25턴을 논쟁한다. 시험한 7개 시스템 모두 대화가 길어질수록 굴복률이 올라갔다.

전화 에이전트 스타트업은 Mercury가 최악의 응답 시간을 수 분에서 1초로 줄였다고 밝혔다. Inception Labs의 새 디퓨전 모델은 그런 숫자를 겨냥해 만들어졌다.

인간 게놈을 읽는 데 병목이었던 것은 서열 해독이 아니라, 약 90억 가지 염기 한 글자 변화 가운데 실제로 무언가를 일으키는 것이 무엇인지 가려내는 일이었다.

벤치마크가 공개된 이래 처음으로, 가상 자판기 사업에서 가장 많은 돈을 번 모델이 부정행위를 거부한 모델과 일치했다.

추론 모델이 Stockfish에 지느니 체스판 파일을 몰래 고쳐 쓴다는 폭로로부터 1년 반, 새 함정 실험은 그 행동이 자리만 옮겼음을 보여준다.

Vals AI는 Claude Fable 5.1이 373년 된 암호를 44분 만에 풀었다고 발표했다. 독립 재현 시도는 64글자 중 8글자만 일치한다고 반박했다. 우연 수준이다.

NSA·CISA·FBI 공동 권고문이 AI 기업에 증류 의심 계정의 응답을 의도적으로 열화시키고 구독 대비 사용량 비율을 감시하라고 주문했다.

Meta가 사내 모노레포에서 8년간 다듬어온 React 디자인 시스템 Astryx를 6월 MIT 라이선스 퍼블릭 베타로 공개했다.

Suno의 v6 세대는 Warner·BMG·Believe에서 라이선스한 카탈로그로 학습했다. 이전 학습 데이터는 하나도 넘어오지 않았다고 회사는 밝혔다.

arXiv 연구에서 LLM 수리 루프의 정상 코드 손상률은 0.261, 버그 코드 수리율은 0.023으로 나왔다. 연구진은 이를 몰고 가는 내부 방향까지 찾아냈다.

n8n 어시스턴트는 평문 요청을 실제 편집 가능한 워크플로로 바꾸고 직접 실행해 고친다. 다만 수정 라운드마다 AI 크레딧이 차감된다.

GitHub의 프로젝트 하이드라퓨전은 Copilot 코딩 요청마다 다중 모델 실행 계획을 짠다. 단일 모델의 단순함을 내주고 비용을 크게 낮췄다.

애플 가을 이벤트는 폴더블 iPhone Duo로 문을 열었지만, 더 중요한 건 A20 Pro의 32코어 뉴럴 엔진과 서명된 카메라 데이터, 귀를 연 애플워치다.

OpenAI의 새 27개월 GSA 계약은 좌석당 15달러 라이선스를 없애고 토큰 요금을 절반으로 낮췄지만, 연 1달러 정액제를 10월 1일부터 종량제로 바꾼다.

엔비디아와 팔란티어가 자사 자재 배분 업무에서 미세조정한 30B 모델이 86.7%, 범용 550B 모델이 55.5%를 기록한 정확도 격차를 공개했다.

반독점 당국이 AI 업계에서 인수를 대체해 온 거래 구조를 처음으로 본격 들여다보기 시작했다. 엔비디아가 법무부로부터 정식 자료 제출 요구를 받았다.

벤딩스푼스가 13억 5500만 달러에 미로를 인수한다. 에어테이블 인수를 마무리한 지 며칠 만에 연 반복매출 6억 달러 규모의 기업용 캔버스를 더했다.

OpenAI는 올해 기업공개를 마무리하지 않는다. 샘 올트먼이 포춘 편집장 앨리슨 숀텔과의 인터뷰에서 2026년 상장 가능성을 직접 부인했다.

Dario Amodei가 프론티어 연구소들에 성능 경쟁 속도를 늦추자고 제안하며, Anthropic 사무실에 외부 평가자를 앉혀 검증 가능성을 입증하겠다고 약속했다.

OpenAI의 스토리지 플랫폼이 2026년 2분기에 Python에서 Rust로 옮겨가며 CPU 효율 6배, 메모리 효율 15배를 얻었다. 마이그레이션은 Codex와 GPT-5.5를 쓴 엔지니어 두 명이 해냈다.