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Anthropic 잭 클라크 "AI로 2030년 美 GDP 44조달러 가능" 테크 & 비즈니스

Anthropic 잭 클라크 "AI로 2030년 美 GDP 44조달러 가능"

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정승 2026.10.18
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ChatGPT, 프레젠테이션 Slides 출시…PPT·구글 슬라이드 내보내기 LLM & 챗봇

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OpenAI가 10월 16일 ChatGPT Slides 배포를 시작했다. 대화·파일로 덱을 만들고 실시간 공동 편집 후 PowerPoint·PDF·Google Slides로 내보낸다.

정승 2026.10.18
Claude, 양자회로 8종 직접 설계…게이트 최대 17배 줄였다 AI & 머신러닝

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정승 2026.10.17
DeepSeek, V4.1 Flash 업데이트…검색 API도 외부 개방 LLM & 챗봇

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정승 2026.10.17
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생각하는 도중 이미지를 다시 들여다보는 모델…4개 평가에서 Astra 앞서, 영상 평가는 열세

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지침 1.2 개정·2.5.19 신설…누디파이 앱 논란 끝에 개발자 책임 강화

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Anthropic, 주니어 기술직 채용 27%→9%…에이전트 근무 6배 테크 & 비즈니스

Anthropic, 주니어 기술직 채용 27%→9%…에이전트 근무 6배

사내 고용 보고서 공개…커밋 5배 늘었지만 병목은 사람의 주의력

정승 2026.10.17
퍼플렉시티, 에이전트 샌드박스 SPACE 공개…VM 탈출 108회 0건 SaaS & 클라우드

퍼플렉시티, 에이전트 샌드박스 SPACE 공개…VM 탈출 108회 0건

퍼플렉시티가 AI 에이전트 샌드박스 SPACE를 오픈소스로 공개했다. 9개 모델의 VM 탈출 시도 108회는 모두 실패했고, Akamai 등 클라우드 3곳이 도입한다.

정승 2026.10.17
Claude, NIST 타원곡선 시드 비밀 풀었다…1997년 시계값이었다 AI & 머신러닝

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NSA가 설명 없이 내놓은 시드, lrand48 난수 출력으로 확인…B-163과 일부 기준점은 미해결

정승 2026.10.17
PostgreSQL 19 출시 11월 19일로…LLM 리뷰에 기능 무더기 철회 개발자 도구

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RC 1 공개, 핵심 커미터 "AI 리뷰로 품질 기준이 커밋 뒤에 높아졌다"

정승 2026.10.17
Gemini 4 Argon 에이전트 4개, 27시간 만에 마인크래프트 엔더 드래곤 처치 AI & 머신러닝

Gemini 4 Argon 에이전트 4개, 27시간 만에 마인크래프트 엔더 드래곤 처치

Gemini 4 Argon 에이전트 4개가 사람 개입 없이 27시간 14분 만에 마인크래프트 엔더 드래곤을 처치했다. 프로그램 2,783개를 직접 짜고 605번 죽으며 얻은 결과다.

정승 2026.10.17
중국, AI 모델 가중치·에이전트 수출 통제 초안…23개 기술 대상 테크 & 비즈니스

중국, AI 모델 가중치·에이전트 수출 통제 초안…23개 기술 대상

중국이 대형 AI 모델 가중치·에이전트·칩 설계 등 23개 AI 기술을 수출 통제 목록에 넣는 초안을 공개하고 수출 전 등록제를 즉시 시행했다.

정승 2026.10.17
Nvidia 저가형 DGX Spark, 메모리는 절반인데 가격은 원본보다 25% 비싸다 개발자 도구

Nvidia 저가형 DGX Spark, 메모리는 절반인데 가격은 원본보다 25% 비싸다

64GB 모델은 10월 23일 4,999달러에 나온다 — 같은 주 128GB 버전은 6,950달러로 올랐고, 이 변화의 대부분은 메모리 수급난이 만들었다

정승 2026.10.03
3억 달러 칩 밀수 기소, 美 법무부는 새 용어 'Super Intelligence'에 자리를 잡았다 테크 & 비즈니스

3억 달러 칩 밀수 기소, 美 법무부는 새 용어 'Super Intelligence'에 자리를 잡았다

Greg Lui는 수출 통제 대상 Nvidia 서버를 말레이시아와 싱가포르를 거쳐 중국 구매자에게 넘긴 혐의를 받는다 — 그리고 법무부 발표문에는 'AI'라는 단어가 한 번도 없다

정승 2026.10.03
300만 달러 시도가 실패한 자리, 16장의 GPU가 스트라테고 초인 AI를 만들었다 AI & 머신러닝

300만 달러 시도가 실패한 자리, 16장의 GPU가 스트라테고 초인 AI를 만들었다

Ataraxos는 DeepMind의 DeepNash보다 자가 대국 수를 34분의 1로 줄이고 최다 우승 기록 보유자를 15승 1패로 꺾었다 — 성과를 만든 것은 예산이 아니라 알고리즘이었다

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