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網路自動化流量在2026年5月超越人類,比Cloudflare自己的預測早了一年多

Cloudflare年度創辦人信函認為,自動化流量將在五年內達到人類流量的1,000倍,而承受這些負載的網站至今沒有任何收費手段。

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Fiber optic cable installation — Cloudflare says the traffic now crossing that infrastructure is majority automated, years ahead of its own projections.
Fiber optic cable installation — Cloudflare says the traffic now crossing that infrastructure is majority automated, years ahead of its own projections.

網路上的自動化流量在2026年5月超越人類流量。這是Cloudflare為公司十六週年慶祝週揭幕、於9月27日發布的2026年度創辦人信函所揭露的內容。該公司先前的預測是2027年下半年。代理程式與AI爬蟲把這個時點提前了一年多,Cloudflare現在預估五年內自動化流量將達到人類流量的約1,000倍——若當前趨勢延續,這個數字在它看來還算保守。

重點摘要

  • Cloudflare指出自動化流量與人類流量的交叉點發生在2026年5月,早於自家預測的2027年下半年,並預估五年內出現1,000倍差距。
  • 守規矩的機器人所抓取的內容中,超過一半與前次造訪時並無變化,意味著相當大一部分爬取負載純屬浪費。
  • 該公司把代理程式流量定調為共有資源的悲劇:為推薦一家餐廳而讀過1,000份菜單,剩下的999家只承擔了服務成本,什麼也沒拿到。

交叉點為何提前到來

這不是人們變得少用網路的故事。Cloudflare明確表示,交叉點並非因為人類流量流失;曲線之所以位移,是因為代理程式流量的擴張速度遠超公司模型的推估。一個被要求找機票或更便宜資費方案的AI代理程式,一分鐘內讀過的頁面比人一整個下午還多,而且每一次請求都是如此。

這與內容傳遞網路當初設想的負載型態不同。人的工作階段受注意力所限。代理程式的工作階段只受任務所限,而那些任務往往在設計上就要求窮盡。

999家餐廳的問題

Cloudflare的核心論點是經濟層面而非技術層面。如果一個代理程式為了推薦一處午餐地點而查遍周邊一千份菜單,只有一家餐廳贏得生意,另外999家吸收了服務一位從來不會消費的訪客的成本。

從這番跑腿中受益的一方,並不是付錢的一方,因此整個循環裡沒有任何機制鼓勵節制——這正是共有資源悲劇的教科書條件。信函還提出一層衍生風險:代理程式傾向偏好自己掌握最多資訊的對象,而那通常是存在最久的對象,因此由代理程式中介的商業活動可能悄悄拉高新進者的門檻,把市場推向集中。

浪費掉的抓取是能處理的那一半

信函中的一個數字指向一個異常好解的問題。Cloudflare的資料顯示,正常機器人抓取的內容有超過一半自前次造訪以來並未改變,因為爬蟲至今仍沿用搜尋引擎時代的方式爬取:全部抓、反覆抓,不論變沒變。

該公司表示,它一直在設法讓爬蟲看見更多網路內容、卻只抓取新增部分,在不削減覆蓋範圍的前提下降低負載;另一方面也在為任何發布內容或應用程式的人建立管道,讓代理程式使用其成果時能獲得報酬。這延續了本月初Apple、Google與Microsoft簽署加入的爬蟲申報機制。慶祝週期間還將公布更多合作。

網路正在重新成長

另一項較低調的發現與當前的悲觀氛圍相左。依某些指標,網路在2012年至2025年間停滯或萎縮,隨後自2025年中起新網站爆發式增加。Cloudflare認為AI量產的低品質內容佔了其中一部分,但不是大部分;更大的推力來自有想法卻沒有寫程式背景的人,用氛圍寫程式(vibe coding)工具做出了真正的東西。該公司統計自家開發者平台上有超過700萬名開發者。

後續觀察

這封信函既是一份量測報告,也是一份立場文件,而這個立場帶有利益:Cloudflare在自家網路上量測這些流量,也販售替這些流量計費的產品。數字全部出自它自己,未經獨立稽核。不過1,000倍的預測立下了一道具體的檢驗標準。若自動化流量真的擴張到接近那個量級,而按次抓取的補償仍停留在理論階段,被爬取的成本將成為每個小網站都得算進帳的一筆支出。

FAQ — 常見問題

自動化流量超越人類流量,是否代表網路現在以機器人為主

就Cloudflare對自家網路的量測而言,通過的自動化請求數已多於人類請求,這件事發生在2026年5月。這是關於請求量的陳述,不是說人們正在離開網路——Cloudflare把這個交叉點歸因於代理程式流量暴增,而非人類流量出現預期中的下滑。

Cloudflare打算如何修正爬取成本的失衡

兩件事:條件式爬取,讓機器人只取回自前次造訪以來有變動的內容;以及一套讓網站擁有者在代理程式使用其發布內容時獲得報酬的機制。兩者都無法完全消除服務代理程式的成本,只是減少浪費並開出一條取得補償的路徑。

這些數字有Cloudflare以外的單位驗證過嗎

沒有。交叉時點、五年1,000倍的預測,以及機器人抓取中未變動內容的比例,全都出自創辦人信函所引述的Cloudflare自家網路遙測資料,應視為業者自行揭露的數字來看。

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SJ
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