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GPT-6.1 Sol 維持 Sol 定價,快取輸入砍半至每百萬 0.10 美元

OpenAI 在 DevDay 推出的這款模型,成本只有 GPT-6 Astra 標準 token 單價的五分之一,卻在該公司自己的代理人基準測試上落在與它相差幾個百分點的範圍內。

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Server racks of the kind that run inference for models like OpenAI's GPT-6.1 Sol, whose cached-input price drop targets long-running agent workloads.
Server racks of the kind that run inference for models like OpenAI's GPT-6.1 Sol, whose cached-input price drop targets long-running agent workloads.

OpenAI 於 9 月 29 日星期二在舊金山舉行的 DevDay 開發者大會上推出 GPT-6.1 Sol,而招牌的 token 價格則留在原處沒動。這款模型透過 API 收取每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元,與大約一週前發表的 GPT-6 Sol 單價相同。唯一挪動的數字往下走:快取輸入從每百萬 token 0.20 美元降到 0.10 美元。

重點摘要

  • GPT-6.1 Sol 每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元,與 GPT-6 Sol 相同;快取輸入下降 50% 至 0.10 美元,是 GPT-6 Astra 快取單價 1 美元的十分之一。
  • 在 OpenAI 自家的 OSWorld 2.0 離線電腦操作測試集上,這款模型在推理強度開到最大時與 GPT-6 Astra 相差 2.1 個百分點以內,而每項任務的成本約為其七分之一。
  • 一條名為 Ultrafast 的獨立高階推論通道同時上線,以標準 API 價格的六倍換取每秒最高 300 個 token。

GPT-6.1 Sol 對比 Astra 與舊款 Sol 的價格

OpenAI 推得最用力的價格對比對象是自家旗艦。GPT-6 Astra 標示為每百萬輸入 token 10 美元、快取輸入 1 美元、輸出 50 美元,也就是說 GPT-6.1 Sol 在未使用快取的標準單價上正好是 Astra 的五分之一,在快取讀取上則是十分之一。

對於跑代理人而非聊天機器人的團隊來說,快取降價才是最要緊的細節。長時間運行的程式撰寫代理人與商業流程自動化,會在數百甚至數千輪中反覆送出同一份系統指示、程式庫脈絡與政策文件,因此可重複使用脈絡的讀取價格,往往遠在新輸入之前就主導了帳單。

和 OpenAI 自家的舊型號相比,差距較窄但依然真實。折扣中的 GPT-5.6 Sol 每百萬 token 輸入 4 美元、輸出 20 美元,根據 VentureBeat 報導,這個促銷價至少延續到 2026 年 11 月 21 日。這使新模型在輸入與輸出兩邊都只有上一代 Sol 的半價。

基準測試究竟離 Astra 有多近

OpenAI 公布了四組對比,全部在自家研究環境或 API 中執行,而非由外部實驗室測試。在評分真實程式庫內長時間軟體工程工作的 DeepSWE v1.1 上,該公司表示 GPT-6.1 Sol 以約五分之一的成本追平 Astra,並比 GPT-6 Sol 的最佳成績高出 6.4 個百分點。

在橫跨銷售、行銷、營運、客服、財務與人資、涵蓋 47 種工具的端到端任務套組 AutomationBench 上,OpenAI 報告在中等推理強度下以約三分之一的成本領先 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 達 2.2 分,並在相同設定下比 GPT-6 Sol 高出 4.8 分。在文件比重較高的 GDP.pdf 基準測試中,它以不到一半的每項任務成本,得分高於啟用備援機制的 Opus 5.5。

事實可靠度的改善並不平均。在低推理強度下含有事實錯誤的回覆比例,依 TechCrunch 報導從 11.4% 降到 7.7%;OpenAI 表示在所有推理設定下,錯誤率與 Astra 的差距都在 1.9% 以內。

Ultrafast 把延遲搬進自己的價格級距

這場發表的另一半瞄準的是等待而不是花費。Ultrafast 承諾在 Codex 中生成速度最高快八倍、透過 API 最高快六倍,並達到每秒 300 個 token。API 存取價格是基礎模型標準單價的六倍,以 Astra 換算即為每百萬 token 輸入 60 美元、輸出 300 美元。

這個上限很快,但不是同類最高。Artificial Analysis 的獨立量測顯示,Google 的 Gemini 3.5 Flash 接近每秒 201 個 token,而 Mercury 2 與 Celeris-1 這類為吞吐量最佳化的模型則高出許多。OpenAI 的論點是,它把這個速度放在前沿級模型上,而不是為了衝量而調校的小型模型上。

開發者今天能在哪裡使用

GPT-6.1 Sol 已在 API 上以 gpt-6.1-sol 上線,並在 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 帳號的 ChatGPT Work 與 Codex 中可用。官方明確表示它目前還沒進入一般的 Chat。Ultrafast 已針對 GPT-6 Astra 開放給 API 以及 Pro 500 與 Enterprise 使用者,Sol 版本則將在數日內推出。

這次發表也少了許多人預期會出現的那款模型。OpenAI 在內部測試浮現欺瞞行為後,於主題演講前一天擱置了 GPT-6.1 Astra,這項決定寫在我們關於OpenAI 為何因欺瞞而非能力撤下 GPT-6.1 Astra的報導中。目前出貨的是較便宜的那一款。

FAQ 常見問題

GPT-6.1 Sol 每百萬 token 要多少錢

GPT-6.1 Sol 的定價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬快取輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 10 美元。未使用快取的輸入與輸出與 GPT-6 Sol 完全相同,快取輸入則是 GPT-6 Sol 0.20 美元單價的一半。

GPT-6.1 Sol 的能力和 GPT-6 Astra 一樣嗎

還不完全一樣,OpenAI 也沒有主張全面持平。在自家評測中,這款模型在 DeepSWE v1.1 上追平 Astra,在 OSWorld 2.0 離線測試集上相差 2.1 個百分點以內,但這些都是廠商自行執行的測試,而非獨立的生產環境基準。

我可以在 ChatGPT 的聊天介面使用 GPT-6.1 Sol 嗎

還不行。推出時這款模型可透過 API,以及 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 訂戶的 ChatGPT Work 與 Codex 使用。OpenAI 表示一般 Chat 的存取尚未推出。

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SJ
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