マイクロソフトのAI研究組織が終幕、ラングフォード氏退社

米マイクロソフト・リサーチ（MSR）の機械学習研究者ジョン・ラングフォード氏は2026年11月6日（現地時間）、マイクロソフトを退社したと明らかにした。同氏が2023年に立ち上げに関わった約50人の研究組織「AIフロンティアズ（AI Frontiers）」についても「終わった」と述べた。自身のブログMachine Learning (Theory)への投稿で、同組織が9月初めにマイクロソフトAI（MAI）へ再編され、「スケーリング一辺倒」の方針と合わなかったと説明している。

要点

• AIフロンティアズはChatGPT公開後の2023年にMSR内に設けられ、人員は約50人だった（ラングフォード氏の説明）。
• マルチエージェント基盤AutoGenやコンピューター操作エージェントFara-7Bを生んだ組織で、9月初めにマイクロソフトAIへ移管された。
• 同氏は、他の創設リーダー陣も同様の結論に至ったようだとし、来年は同組織のインターンシップがないと明かした。

マイクロソフトのAIフロンティアズはなぜ終わったのか

ラングフォード氏によると、AIフロンティアズは、研究者一人の優れたアイデアだけでは他社研究所の組織的な取り組みに太刀打ちできないという問題意識から生まれた。研究テーマをまとめて進め、MSR全体と共有するモノレポも整備した。

9月の再編後は文化の衝突が大きかったという。インフレクション出身の幹部が率いるマイクロソフトAIについて、同氏は「中核の哲学はスケーリングであり、積極的に研究ではない」と表現した。「彼らが我々を本当には望んでいないという証拠は山ほどあった」とも記している。

同氏は、事業面ではスケーリングの方が研究より見返りを予測しやすいことは認めた。そのうえで「スケーリングだけに集中するのは方向違いで、面白くもない」と批判した。「メンバーをできる限り落ち着き先に配置して去った」とし、「AIフロンティアズは終わった」と結んでいる。

AutoGenとFaraはどうなるのか

同組織の代表的な成果がAutoGenである。AutoGenのGitHubリポジトリは現在アーカイブ扱いとなり、「マイクロソフトはもはや積極的に保守していない」と表示されている。新規利用者には後継のMicrosoft Agent Frameworkを勧めている。

Fara-7Bは、クリックや文字入力でパソコンを操作する70億パラメーターのエージェントモデルだ。2025年11月にMITライセンスでMicrosoft FoundryとHugging Faceに公開された。マイクロソフトの発表は、同モデルが「MSR AIフロンティアズの研究プロトタイプ」であるMagentic-UIと連携すると紹介していた。

ラングフォード氏が挙げた研究成果

同氏は、ニューヨークのチームによるアーキテクチャ研究「フルバンド幅トランスフォーマー」を例に挙げた。arXiv論文によると、研究チームは10億パラメーターのモデルを最大4000億トークンで学習させ、約1.5倍のトークンで学習した通常のトランスフォーマーと同等かそれに迫る性能を得た。バイトダンスの実験では、派生モデルが「2倍の規模のモデルに匹敵し得る」との結果も出たという。

背景：研究か規模か

モデルの大型化に資金を投じるか、モデルを安くする研究に投じるかは、AI業界で繰り返される論点だ。同氏は、投資額が1兆ドルに迫る産業で「学習と推論のコストを半分にする」ことの価値を考えるべきだと訴えた。11月8日時点で、マイクロソフトの公式見解は確認できていない。

今後の見通し

同氏はMSRに戻るつもりはないとし、「研究が実際に使われる道のない会社にいるのは落ち着かない」と述べた。新たな所属先は明かしていない。AutoGen利用者は、バグ修正やセキュリティ修正が提供されないため、Microsoft Agent Frameworkへの移行を検討する必要がある。

よくある質問

AutoGenは今後も使えるのか。マイクロソフトは、アーカイブされたリポジトリにはバグ修正・セキュリティ修正・サポートを提供せず、本番環境での利用は勧めないとしている。移行ガイドは用意されている。

ジョン・ラングフォード氏とは。MSRに長く在籍した機械学習研究者で、フルバンド幅トランスフォーマー論文の共著者である。2023年にAIフロンティアズの立ち上げに参加した。

マイクロソフトは組織の終了を公式に認めたのか。今回の内容はラングフォード氏本人の投稿に基づく。11月8日時点で、マイクロソフトの公式発表は見つかっていない。

参考資料

• The End of AI Frontiers — John Langford, Machine Learning (Theory)（2026年11月6日）
• GitHub - microsoft/autogen: A programming framework for agentic AI — GitHub
• Fara-7B: An efficient agentic small language model for computer use — Microsoft Research（2025年11月24日）
• Full-bandwidth transformer — arXiv（2026年8月9日、10月1日改訂）