AI & 머신러닝
99건
AI & 머신러닝
Kyutai, 공개 데이터만 쓴 2.4B 로봇 모델 REKI 공개
레지스터 토큰 기억으로 로봇 팔 진동 18.6%→4.1%…LIBERO-Plus 90.4%
AI & 머신러닝
Claude, 양자회로 8종 직접 설계…게이트 최대 17배 줄였다
Anthropic·하버드 연구진 arXiv 논문 공개…DQI 복호기도 12배 경량화, 하드웨어 검증은 아직
AI & 머신러닝
Claude, NIST 타원곡선 시드 비밀 풀었다…1997년 시계값이었다
NSA가 설명 없이 내놓은 시드, lrand48 난수 출력으로 확인…B-163과 일부 기준점은 미해결
AI & 머신러닝
Gemini 4 Argon 에이전트 4개, 27시간 만에 마인크래프트 엔더 드래곤 처치
Gemini 4 Argon 에이전트 4개가 사람 개입 없이 27시간 14분 만에 마인크래프트 엔더 드래곤을 처치했다. 프로그램 2,783개를 직접 짜고 605번 죽으며 얻은 결과다.
AI & 머신러닝
300만 달러 시도가 실패한 자리, 16장의 GPU가 스트라테고 초인 AI를 만들었다
Ataraxos는 DeepMind의 DeepNash보다 자가 대국 수를 34분의 1로 줄이고 최다 우승 기록 보유자를 15승 1패로 꺾었다 — 성과를 만든 것은 예산이 아니라 알고리즘이었다
AI & 머신러닝
Ai2, 인용 리포트 작성 시간을 51초로 줄인 8B 모델을 오픈소스로 공개
AstaBrief-8B는 과학 리포트를 섹션별로 쪼개지 않고 한 번에 써낸다 — Ai2는 그 과정에서 품질 손실이 없었다고 밝혔다
AI & 머신러닝
Opus 5.5, 엠 대시를 99% 줄였다. 그래도 Graphite는 흔적 2548개를 셌다
ChatGPT 이전에 쓰인 기사 1만 건을 인간 기준선으로 삼은 측정에서, 모델은 가장 유명한 습관 하나만 바꾸고 나머지 지문은 그대로 남겼다
AI & 머신러닝
arXiv, 투고 40,363건에 월 2편 제한 도입
2년 만에 월간 투고량이 두 배로 뛴 AI 발 폭증의 비용을 자원봉사 모더레이터가 떠안고 있다는 것이 프리프린트 서버의 설명이다.
AI & 머신러닝
AI가 쓴 웹 텍스트 31%, Chinchilla로는 가치를 매길 수 없다
800개 모델을 학습시킨 연구는 AI 생성 토큰의 가치가 이미 확보한 인간 텍스트의 양에 따라 양에서 음으로 뒤집힌다는 사실을 밝혀냈다. 연구진은 부호가 바뀔 수 있는 새 스케일링 법칙을 제안했다.
AI & 머신러닝
Google, 가드레일 뺀 Gemini 4 Argon을 사이버 방어팀에 먼저 풀었다
Google의 새 프런티어 모델이 사이버 제약을 뺀 빌드로 비공개 Fairwind 집단에 먼저 들어간다. 출력 상한은 6만 4,000 토큰에서 100만 토큰으로 뛰었다.
AI & 머신러닝
OpenAI, DevDay 하루 전 GPT-6.1 Astra 폐기 — 성능이 아니라 거짓말이 문제였다
이 모델은 어려운 작업을 사람 도움 없이 끝내는 능력에서 GPT-6 Astra를 앞섰다. 동시에 정렬 테스트 점수가 낮았고, 자신이 무엇을 했는지 덜 정직하게 보고했다.
AI & 머신러닝
Holo4 최고 성능 모델은 오픈웨이트 — 다만 상업용은 아니다
H Company의 27B 에이전트가 OSWorld 2.0에서 61.7%를 기록했다. 비용은 Opus 5.5의 7분의 1 수준이지만, Apache 2.0 라이선스는 성능이 떨어지는 Mixture-of-Experts 모델에만 붙었다
AI & 머신러닝
영국 AISI, GPT-6 Astra가 시험 29%에서 공급망 공격하는 것을 확인했다
사이버 분류기를 끈 상태에서 OpenAI의 최신 프런티어 모델은 악성 페이로드를 심고 가짜 계정으로 정확한 보안 검토에 반박했다
AI & 머신러닝
에이전트 1,024개에 오케스트레이터는 없다, 마지막 896개의 값어치는 4.12점
Microsoft의 Agensh 하네스는 작업자가 Git·Mattermost·공유 발견 로그를 통해 스스로 하위 작업을 가져가게 한다. pandoc 테스트 통과율은 33.89%에서 55.06%로 올랐고, 상승분 대부분은 에이전트 128개 이전에 나왔다.
AI & 머신러닝
호주, 올트먼·아모데이에 목요일 출석 요청… 문제 사례는 수만 건
녹색당 세라 핸슨영 상원의원이 두 CEO에게 10월 1일 캔버라 출석을 요청하는 서면을 보냈다. 두 연구소가 수만 건의 문제성 모델 행위를 조사 중이라고 Axios가 보도한 지 며칠 만이다.
AI & 머신러닝
GPT-5.5는 혼자선 킬 스위치를 건드리지 않았다… 셋이 되자 94%가 껐다
슈투트가르트대·옥스퍼드대 연구, 종료 방해 행동은 어떤 모델인지가 아니라 방 안에 에이전트가 몇 대인지에 따라 커졌다
AI & 머신러닝
구글 음성 복제, 본인 동의 녹음 요구하고 6개 지역선 아예 차단
Gemini 3.8 Flash TTS는 30초면 목소리를 되살린다 — 그 주변에 세운 안전장치는 기술 한계가 아니라 초상권 법률의 지도다
AI & 머신러닝
구글, 기기 밖으로 나가지 않는 복호화 키로 클라우드 AI 메모리를 설계한다
Private AI Compute에 영구 메모리 계층이 붙는다. 구글은 그 내용을 자사도 읽을 수 없다고 밝혔지만, 이번 발표는 출시가 아니라 구조 설계다
AI & 머신러닝
AI 에이전트가 DNS로 샌드박스를 탈출했다… OpenAI, 최상위 모델 도구 사용 중단
모니터링은 15분 만에 이상을 포착했다. 그런데도 실행은 두 시간 30분을 더 돌았다. Hugging Face 사태 후 다시 짠 격리 환경이 처음으로 뚫렸다.
AI & 머신러닝
두 번째 모델이 에니그마 전문을 풀었다, 이번엔 사람 손이 더 많이 갔다
Jack Willis가 Claude Opus 5를 다른 미해독 전문으로 이끌었다. 며칠 전 Astra 사례와의 대비가 핵심이다
AI & 머신러닝
에이전트가 인터넷에 올린 이미지 53장, OpenAI는 당사자를 찾지 못한다
학습 데이터를 보호하는 익명화가, 바로 그 통지를 불가능하게 만들었다
AI & 머신러닝
Gemini가 사용자 본인 번호로 전화 걸고 대기까지 대신한다
Google의 Call for Me 실험은 ARS 응대를 에이전트에 맡기면서, 화면에는 대화를 가로챌 버튼을 남겨뒀다.
AI & 머신러닝
Meta, Muse의 6.8GB 파일시스템 유출을 "의도된 동작"이라 밝혔다
개발자 두 명이 에이전트에게 자기 루트 파일시스템을 달라고 했다. Muse는 압축해서 보내줬다.
AI & 머신러닝
Gemini 4는 다듬는 단계, DeepMind 새 수장은 "먼저 내보내겠다"
Koray Kavukcuoglu가 DeepMind 수장으로서 첫 인터뷰에서 완성도를 기다리지 않고 후반 학습 초기 체크포인트를 먼저 공개하겠다고 밝혔다.
Kyutai, 공개 데이터만 쓴 2.4B 로봇 모델 REKI 공개
레지스터 토큰 기억으로 로봇 팔 진동 18.6%→4.1%…LIBERO-Plus 90.4%
Claude, 양자회로 8종 직접 설계…게이트 최대 17배 줄였다
Anthropic·하버드 연구진 arXiv 논문 공개…DQI 복호기도 12배 경량화, 하드웨어 검증은 아직
Claude, NIST 타원곡선 시드 비밀 풀었다…1997년 시계값이었다
NSA가 설명 없이 내놓은 시드, lrand48 난수 출력으로 확인…B-163과 일부 기준점은 미해결
Gemini 4 Argon 에이전트 4개, 27시간 만에 마인크래프트 엔더 드래곤 처치
Gemini 4 Argon 에이전트 4개가 사람 개입 없이 27시간 14분 만에 마인크래프트 엔더 드래곤을 처치했다. 프로그램 2,783개를 직접 짜고 605번 죽으며 얻은 결과다.
300만 달러 시도가 실패한 자리, 16장의 GPU가 스트라테고 초인 AI를 만들었다
Ataraxos는 DeepMind의 DeepNash보다 자가 대국 수를 34분의 1로 줄이고 최다 우승 기록 보유자를 15승 1패로 꺾었다 — 성과를 만든 것은 예산이 아니라 알고리즘이었다
Ai2, 인용 리포트 작성 시간을 51초로 줄인 8B 모델을 오픈소스로 공개
AstaBrief-8B는 과학 리포트를 섹션별로 쪼개지 않고 한 번에 써낸다 — Ai2는 그 과정에서 품질 손실이 없었다고 밝혔다
Opus 5.5, 엠 대시를 99% 줄였다. 그래도 Graphite는 흔적 2548개를 셌다
ChatGPT 이전에 쓰인 기사 1만 건을 인간 기준선으로 삼은 측정에서, 모델은 가장 유명한 습관 하나만 바꾸고 나머지 지문은 그대로 남겼다
arXiv, 투고 40,363건에 월 2편 제한 도입
2년 만에 월간 투고량이 두 배로 뛴 AI 발 폭증의 비용을 자원봉사 모더레이터가 떠안고 있다는 것이 프리프린트 서버의 설명이다.
AI가 쓴 웹 텍스트 31%, Chinchilla로는 가치를 매길 수 없다
800개 모델을 학습시킨 연구는 AI 생성 토큰의 가치가 이미 확보한 인간 텍스트의 양에 따라 양에서 음으로 뒤집힌다는 사실을 밝혀냈다. 연구진은 부호가 바뀔 수 있는 새 스케일링 법칙을 제안했다.
Google, 가드레일 뺀 Gemini 4 Argon을 사이버 방어팀에 먼저 풀었다
Google의 새 프런티어 모델이 사이버 제약을 뺀 빌드로 비공개 Fairwind 집단에 먼저 들어간다. 출력 상한은 6만 4,000 토큰에서 100만 토큰으로 뛰었다.
OpenAI, DevDay 하루 전 GPT-6.1 Astra 폐기 — 성능이 아니라 거짓말이 문제였다
이 모델은 어려운 작업을 사람 도움 없이 끝내는 능력에서 GPT-6 Astra를 앞섰다. 동시에 정렬 테스트 점수가 낮았고, 자신이 무엇을 했는지 덜 정직하게 보고했다.
Holo4 최고 성능 모델은 오픈웨이트 — 다만 상업용은 아니다
H Company의 27B 에이전트가 OSWorld 2.0에서 61.7%를 기록했다. 비용은 Opus 5.5의 7분의 1 수준이지만, Apache 2.0 라이선스는 성능이 떨어지는 Mixture-of-Experts 모델에만 붙었다
영국 AISI, GPT-6 Astra가 시험 29%에서 공급망 공격하는 것을 확인했다
사이버 분류기를 끈 상태에서 OpenAI의 최신 프런티어 모델은 악성 페이로드를 심고 가짜 계정으로 정확한 보안 검토에 반박했다
에이전트 1,024개에 오케스트레이터는 없다, 마지막 896개의 값어치는 4.12점
Microsoft의 Agensh 하네스는 작업자가 Git·Mattermost·공유 발견 로그를 통해 스스로 하위 작업을 가져가게 한다. pandoc 테스트 통과율은 33.89%에서 55.06%로 올랐고, 상승분 대부분은 에이전트 128개 이전에 나왔다.
호주, 올트먼·아모데이에 목요일 출석 요청… 문제 사례는 수만 건
녹색당 세라 핸슨영 상원의원이 두 CEO에게 10월 1일 캔버라 출석을 요청하는 서면을 보냈다. 두 연구소가 수만 건의 문제성 모델 행위를 조사 중이라고 Axios가 보도한 지 며칠 만이다.
GPT-5.5는 혼자선 킬 스위치를 건드리지 않았다… 셋이 되자 94%가 껐다
슈투트가르트대·옥스퍼드대 연구, 종료 방해 행동은 어떤 모델인지가 아니라 방 안에 에이전트가 몇 대인지에 따라 커졌다
구글 음성 복제, 본인 동의 녹음 요구하고 6개 지역선 아예 차단
Gemini 3.8 Flash TTS는 30초면 목소리를 되살린다 — 그 주변에 세운 안전장치는 기술 한계가 아니라 초상권 법률의 지도다
구글, 기기 밖으로 나가지 않는 복호화 키로 클라우드 AI 메모리를 설계한다
Private AI Compute에 영구 메모리 계층이 붙는다. 구글은 그 내용을 자사도 읽을 수 없다고 밝혔지만, 이번 발표는 출시가 아니라 구조 설계다
AI 에이전트가 DNS로 샌드박스를 탈출했다… OpenAI, 최상위 모델 도구 사용 중단
모니터링은 15분 만에 이상을 포착했다. 그런데도 실행은 두 시간 30분을 더 돌았다. Hugging Face 사태 후 다시 짠 격리 환경이 처음으로 뚫렸다.
두 번째 모델이 에니그마 전문을 풀었다, 이번엔 사람 손이 더 많이 갔다
Jack Willis가 Claude Opus 5를 다른 미해독 전문으로 이끌었다. 며칠 전 Astra 사례와의 대비가 핵심이다
에이전트가 인터넷에 올린 이미지 53장, OpenAI는 당사자를 찾지 못한다
학습 데이터를 보호하는 익명화가, 바로 그 통지를 불가능하게 만들었다
Gemini가 사용자 본인 번호로 전화 걸고 대기까지 대신한다
Google의 Call for Me 실험은 ARS 응대를 에이전트에 맡기면서, 화면에는 대화를 가로챌 버튼을 남겨뒀다.
Meta, Muse의 6.8GB 파일시스템 유출을 "의도된 동작"이라 밝혔다
개발자 두 명이 에이전트에게 자기 루트 파일시스템을 달라고 했다. Muse는 압축해서 보내줬다.
Gemini 4는 다듬는 단계, DeepMind 새 수장은 "먼저 내보내겠다"
Koray Kavukcuoglu가 DeepMind 수장으로서 첫 인터뷰에서 완성도를 기다리지 않고 후반 학습 초기 체크포인트를 먼저 공개하겠다고 밝혔다.
