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Nvidia 較便宜的 DGX Spark 記憶體只剩一半,價格卻比原版貴 25%

64GB 版本 10 月 23 日上市,售價 4,999 美元——同一週 128GB 版漲到 6,950 美元,而這些變化幾乎都是記憶體缺貨造成的

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An NVIDIA DGX Spark beside a small-form-factor PC with a GeForce RTX 5070 — the desktop AI appliance Nvidia is now selling in a halved-memory 64GB configuration.
An NVIDIA DGX Spark beside a small-form-factor PC with a GeForce RTX 5070 — the desktop AI appliance Nvidia is now selling in a halved-memory 64GB configuration.

Nvidia 將於 10 月 23 日星期五推出 DGX Spark 的 64GB 版本,僅透過 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 與 MSI 銷售,售價自 4,999 美元起。該公司將此定位為讓這個平台維持在可負擔的價位。但換一個比較基準,畫面就不太好看:記憶體完整的 128GB DGX Spark 上市時約 4,000 美元,也就是說,記憶體只剩一半的新機型,比一年前的完整機器還貴約 25%。

重點摘要

  • DGX Spark 64GB 於 10 月 23 日上市,售價 4,999 美元,搭載與 128GB 版相同的 GB10 Grace Blackwell Superchip、20 核 MediaTek Arm CPU、DGX OS 與 273GB/s 記憶體頻寬。
  • Nvidia 已將 128GB 版調漲至 6,950 美元,較上市價高出近 75%。這也是砍半記憶體的 SKU 從「選項」變成「必要」的原因。
  • 兩台 64GB 可透過 ConnectX-7 叢集,將記憶體合併為 128GB,支援最高 2,000 億參數的模型,並在 Nvidia 自家的 Qwen3.8 27B 測試中達到單機的 1.7 倍效能。

64GB 讓出了什麼

晶片本身完全相同。Nvidia 保留了 GB10 Grace Blackwell Superchip、MediaTek 的 20 核 Arm 處理器、ConnectX-7 網路與完整的 CUDA 軟體堆疊,記憶體頻寬也維持 273GB/s——這代表該公司換上的是容量較小的 LPDDR5x 模組,而不是減少模組數量。儲存容量同樣砍半。

縮水的是餘裕。單台 64GB 機器可在裝置端支援最高 1,000 億參數的模型,兩台叢集則為 2,000 億。The Register 指出,較小的容量對記憶體壓力最大的微調更不合適。Nvidia 的反駁是,真正的工作負載是本地推論,而 260 億到 350 億參數區間的開源模型,如今已足以跑私有代理人——該公司舉的例子是Qwen3.8 27B。

叢集這條路

Nvidia 試著用擴充性來緩和容量的縮減。每台 DGX Spark 都內建 ConnectX-7 網卡,兩台以 QSFP 線直連即可把記憶體合併到 128GB,頻寬翻倍,在 Nvidia 的 Qwen3.8 27B 量測中吞吐量最高達單機的 1.7 倍。硬體層面最多可將四台 GB10 裝置以各 200Gbps 串接。

新的是這一切不再需要敲指令。Sync 的 Cluster Assistant 會偵測已連接的機器、驗證設定並自動建立 ConnectX-7 網路架構;由於每個節點跑的是同一套堆疊,工作流從一台搬到兩台時不必重新設定。本月底推出的 Sync Model Launcher 則會把 Qwen3.8 27B 下載並在整個叢集啟動,再接進 OpenCode,讓瀏覽器直接成為操作介面。

價格底線為何上移

這其實不是產品決策。Nvidia 的 GB10 產品線自在 CES 以 Project Digits 名義亮相以來就一路往上漂:當時外界預期約 3,000 美元,實際上市接近 4,000 美元。128GB 版跳到 6,950 美元,跟的是 DRAM 合約價,而不是毛利企圖;Micron 已警告供給到 2028 年會更緊。在這種條件下,砍半記憶體是唯一還能守住 5,000 美元以下價位的手段。

這也讓 Nvidia 的消費端規劃變得棘手。採用同款 GB10 晶片的 RTX Spark 筆記型電腦與迷你 PC,今年秋天將由 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 與 MSI 推出,訴求是一般運算而非只做 AI。但若一台 128GB 的無螢幕開發機已逼近 7,000 美元,規格相近的筆電就更難賣,外界因此預期 Nvidia 會為對價格敏感的買家提供較低記憶體的版本。

展望

競爭壓力來自 AMD 的 Gorgon Halo SoC。最高階的 Ryzen AI Max+ 495 涵蓋約 32GB 到 192GB,目前搭載它的整機售價低於 128GB 版 DGX Spark。最大容量上 AMD 勝出;但 The Register 的測試一再顯示,GB10 GPU 在 AI 工作上明顯更快。對開發者而言,實際的問題是:64GB 加上一條叢集的路,是否勝過一次就買足記憶體。兩台 64GB 要花 9,998 美元才能達到單台 128GB 以 6,950 美元提供的容量,所以叢集這套說法只對真的打算從小開始、日後再長大的人划算。更深層的轉變是,桌邊 AI 機器的定價已經完全不由運算能力決定,而是由 DRAM 決定——這讓採購變成對原物料市場的押注,而不是對產品藍圖的判斷。

FAQ 常見問題

DGX Spark 64GB 多少錢、何時能買

售價自 4,999 美元起,10 月 23 日星期五開賣,僅透過 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 與 MSI 銷售。Nvidia 不直接販售這個版本。

64GB 版比 128GB 版慢嗎

規格上不慢。它用的是同一顆 GB10 Grace Blackwell Superchip、同樣的 20 核 MediaTek Arm CPU 與同樣的 273GB/s 記憶體頻寬,因為 Nvidia 換的是容量較小的 LPDDR5x 模組,而非減少數量。限制在容量:單機 1,000 億參數,兩台叢集 2,000 億,微調可用的餘裕也更少。

要把兩台串成叢集需要什麼

一條接在兩台內建 ConnectX-7 埠之間的 QSFP 線,以及 Nvidia 的 Sync 應用程式。Cluster Assistant 功能會偵測第二台、驗證其設定,並在不需手動設定網路或 vLLM 的情況下建立 200GbE 網路架構。

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SJ
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