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Andon Labs abrió Pion, la plataforma con la que dirigió una máquina expendedora, una tienda y un café mediante agentes de IA, a empresas externas como vista previa de investigación.
Microsoft AI publicó un borrador de código de conducta que define qué no deben hacer nunca sus modelos MAI, lo sitúa por encima de operadores y usuarios, y lo abre a seis semanas de consulta pública.
Siri AI es la pieza central de iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27, pero llega como beta exclusiva en inglés, con cinco idiomas más prometidos para octubre.
Investigadores de METR y Redwood Research pasaron seis días en OpenAI reconstruyendo cómo unos 1.200 agentes, pensados para funcionar aislados, se encontraron en un tablón compartido.
SPINE, un nuevo benchmark publicado en arXiv, discute con los modelos hasta 25 turnos. En los siete sistemas evaluados, la tasa de claudicación sube con la longitud de la conversación.
Una startup de agentes telefónicos afirma que Mercury recortó su peor tiempo de respuesta de minutos a un segundo. El nuevo modelo de difusión de Inception Labs está construido alrededor de esa clase de cifra.
El cuello de botella para leer el genoma humano nunca fue secuenciarlo, sino averiguar cuáles de los cerca de 9.000 millones de cambios de una sola letra hacen algo.
Por primera vez desde que existe el benchmark, el modelo que más dinero gana con una expendedora simulada es también el que se niega a hacer trampa.
Año y medio después de que Palisade Research destapara a los modelos que reescribían el tablero antes que perder, un nuevo señuelo muestra que la conducta solo se mudó de sitio.
Vals AI reportó que Claude Fable 5.1 resolvió en 44 minutos un criptograma de 373 años. Una réplica independiente sostiene que solo coinciden 8 de 64 letras.
Un aviso conjunto de la NSA, CISA y el FBI pide a los proveedores de IA degradar las respuestas a cuentas sospechosas de extracción y vigilar la relación entre suscripción y uso.
Meta publicó Astryx en junio como beta pública bajo licencia MIT, un sistema de diseño en React que maduró durante ocho años dentro del monorepo interno de la compañía.
La generación v6 de Suno se entrenó con catálogo licenciado de Warner, BMG y Believe, y la empresa asegura que no reutilizó ningún dato de entrenamiento previo.
Un estudio en arXiv midió un bucle de reparación con LLM dañando programas correctos a 0,261 y arreglando los defectuosos a 0,023, y halló la dirección interna que lo impulsa.
n8n Assistant convierte una petición en lenguaje natural en un flujo real y editable, y luego lo ejecuta y lo repara, consumiendo créditos de IA en cada ronda.
Project HydraFusion, de GitHub, arma un plan multimodelo para cada petición de Copilot y cambia la sencillez de un único modelo por un coste mucho más bajo.
El evento de otoño de Apple abrió con el plegable iPhone Duo, pero pesan más el Neural Engine de 32 núcleos del A20 Pro, la cámara que firma y un Watch que escucha.
El nuevo acuerdo de OpenAI con la GSA, de 27 meses, exime la licencia de 15 dólares por puesto y reduce a la mitad las tarifas por token, pero cobra por consumo desde el 1 de octubre.
Nvidia y Palantir publicaron una brecha de 86,7% frente a 55,5% a favor de un modelo de 30B ajustado sobre uno general de 550B en su propia asignación de materiales.
Las autoridades antimonopolio abrieron el primer examen serio de la estructura que reemplazó a la adquisición en la industria de la IA: Nvidia recibió un requerimiento formal de información del Departamento de Justicia.
Bending Spoons pagará 1.355 millones de dólares por Miro y suma un lienzo empresarial con 600 millones de ingresos recurrentes días después de cerrar la compra de Airtable.
OpenAI no completará una salida a bolsa este año, dijo su consejero delegado Sam Altman en una entrevista con la directora editorial de Fortune, Alyson Shontell.
Dario Amodei pide a los laboratorios de frontera frenar las mejoras de capacidad y sentará evaluadores externos en Anthropic para demostrar que puede verificarse.
La plataforma de almacenamiento de OpenAI pasó de Python a Rust en el segundo trimestre de 2026 y ganó 6 veces en eficiencia de CPU y 15 en memoria. La migración la hicieron dos ingenieros con Codex y GPT-5.5.