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난베이거, 33B 코딩 오픈모델 공개…512K 컨텍스트

중국 BOSS즈핀 산하로 알려진 난베이거 LLM 랩이 컨텍스트 52만4288토큰의 33B 오픈웨이트 코딩 모델 Nanbeige4.3-33B를 Apache 2.0으로 공개했다. Terminal-Bench 2.1 80.9점으로 Qwen3.8-27B(73.0점)를 앞섰다는 것이 자체 측정 결과다.

중국 채용 플랫폼 BOSS즈핀(BOSS Zhipin) 산하 AI 조직으로 알려진 난베이거(Nanbeige) LLM 랩이 코딩·에이전트용 오픈웨이트 모델 'Nanbeige4.3-33B'를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 랩은 자체 시험 20개 항목 중 17개에서 알리바바 Qwen3.8-27B, 구글 Gemma4-31B, 메타 Muse-Glimmer-30B를 앞섰다고 밝혔다.

어두운 모니터에 여러 색의 소스 코드가 표시된 모습
모니터에 띄운 소스 코드(자료사진). Nanbeige4.3-33B는 에이전트 코딩과 사무 자동화 작업을 겨냥한 모델이다. 사진: Markus Spiske markusspiske / 위키미디어 공용(CC0 1.0)

핵심 정리

  • Nanbeige4.3-33B는 330억 파라미터 밀집(dense) 모델로, 컨텍스트 창은 52만4288토큰이다. 베이스 모델도 함께 Apache 2.0으로 풀렸다.
  • 랩 자체 표에서 Terminal-Bench 2.1 80.9점으로 Qwen3.8-27B(73.0점)를 앞섰지만 SWE-Bench Pro·GDPval·GPQA Diamond에서는 뒤졌다.
  • 모든 점수는 자체 측정치다. MarkTechPost는 경쟁 모델 점수 일부가 해당 업체 모델 카드와 다르다고 지적했다.

Nanbeige4.3-33B는 어떤 모델인가

허깅페이스 모델 카드는 이 모델을 Nanbeige4.3 시리즈의 "플래그십 교사(teacher) 모델"로 소개한다. 랩은 이 모델을 작은 모델로 증류할 계획이며, 첫 대상은 Nanbeige4.3-3B다. 지원 언어는 영어와 중국어이고, 모델 카드에는 kanzhun.com 도메인의 연락처가 적혀 있다.

설정 파일을 보면 구조는 라마(Llama) 계열 표준형이다. 52개 층, 은닉 차원 7168, 쿼리 헤드 56개가 키·값 헤드 8개를 나눠 쓰는 방식이며 어휘 수는 16만6912개다. 전문가 혼합(MoE)이 아닌 밀집 모델이라 토큰마다 330억 파라미터 전부가 계산에 쓰인다.

Nanbeige4.3-33B 벤치마크, Qwen·Gemma와 비교하면

랩은 비슷한 크기의 오픈 모델 3종을 모두 최고 추론 강도, 같은 설정으로 돌려 비교했다고 밝혔다.

Nanbeige가 공개한 주요 점수(높을수록 우수)
벤치마크Nanbeige4.3-33BQwen3.8-27BGemma4-31B
Terminal-Bench 2.180.973.047.2
DeepSWE65.542.52.7
Automation Bench54.238.39.7
SWE-Bench Pro60.361.751.2
GPQA Diamond89.589.291.3

더 어려운 Terminal-Bench 4에서는 30B급 모델의 한계가 드러났다. Nanbeige는 23.8점, Qwen3.8-27B는 6.3점, Gemma4-31B는 0.0점이었다.

점수를 볼 때 주의할 점

아직 외부 기관이 결과를 재현하지 않았다. MarkTechPost는 Nanbeige 표의 경쟁 모델 수치 일부가 해당 업체 모델 카드와 맞지 않는다고 전했다. Nanbeige 표에는 Muse-Glimmer-30B의 Terminal-Bench 2.1 점수가 61.8점으로 적혔지만 메타 발표치는 51.7점이라는 것이다.

로컬에서 돌리려면 고사양 장비가 필요하다. MarkTechPost는 BF16 가중치만 약 66GB로 추산했다.

배경: 중형 오픈모델 경쟁

이번 공개로 코딩 에이전트를 겨냥한 중국 오픈웨이트 모델 경쟁에 새 이름이 더해졌다. 오픈웨이트 모델 수요가 늘고 있다는 점은 Vercel 게이트웨이 트래픽 절반을 오픈웨이트가 넘긴 사례에서도 확인된다. Nanbeige는 상업 이용이 자유로운 라이선스의 33B 모델로 배포 비용에서 승부를 보겠다는 전략이다.

전망

다음 관심사는 예고된 증류 모델 Nanbeige4.3-3B다. Terminal-Bench·SWE-Bench 독립 측정에서 랩이 주장한 우위가 유지될지도 지켜볼 대목이다. MarkTechPost 보도 시점에는 이 모델을 호스팅 추론으로 제공하는 업체가 없었다. 모델 카드는 Transformers·SGLang·vLLM 실행 방법을 제공한다.

자주 묻는 질문

Nanbeige4.3-33B는 상업적으로 쓸 수 있나?

쓸 수 있다. 지시 모델과 베이스 모델 모두 Apache 2.0으로 공개돼 상업 이용과 수정, 재배포가 허용된다.

컨텍스트 창은 얼마나 되나?

최대 52만4288토큰(통칭 512K)을 받는다.

벤치마크 점수는 검증됐나?

아니다. 모든 점수는 Nanbeige 자체 측정치이며 독립 재현을 거치지 않았다.

참고 자료

#Nanbeige4.3-33B #난베이거 #오픈웨이트 #오픈소스 LLM #코딩 AI #AI 에이전트 #Apache 2.0 #Qwen3.8 #Gemma4 #BOSS즈핀
정
정승
AI Newsway · 개발자

AI Newsway의 편집 책임자이자 개발자입니다. 인공지능·개발 도구·클라우드·생산성 기술 기사를 씁니다.

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