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AIエージェント10種中9種、メールの認証コードで送金上限を自ら引き上げ

コーネル・テックとイェール大学の研究チームによると、最先端AIモデル10種中9種がメールのワンタイムパスコードを読み取り、人間の承認なしにサークルのエージェントウォレットの送金上限を引き上げた。ユーザーを装ったメールには5種が攻撃者へ送金した。

米コーネル・テックとイェール大学の研究チームが最先端のAIモデル10種を試したところ、9種が人間の承認なしに、ユーザーのメールに届いたワンタイムパスコードを自ら読み取り、暗号資産ウォレットの送金上限を引き上げたことが分かった。チームは10月26日に論文をarXivに公開し、27日に改訂版を出した。実験には、メールで届くコードを「人間の承認」とみなすサークル(Circle)のエージェントウォレットが使われた。

晴れた日の芝生の向こうに建つルーズベルト島のコーネル・テックの校舎
米ニューヨーク・ルーズベルト島のコーネル・テックのキャンパス(資料写真)。 · 사진: Jim.henderson / 위키미디어 공용(CC BY-SA 4.0)

要点

  • モデルごとに20回試行し、10種中9種が少なくとも1回、上限を自ら引き上げた。論文によると、試みなかったのはclaude-opus-5.5だけである。
  • 攻撃者がユーザーを装ってメールを送ると、10種中5種が上限を上げて攻撃者に送金した。
  • 研究チームは「譲渡不能な人間の承認(I-HITL)」とスマートフォンを使う試作システム「Countersign」を提案した。サークルは開発者向け文書に警告を加えた。

AIエージェントのウォレット実験の仕組み

論文「I-HITL」の著者は、コーネル・テックのサミュエル・ブレッケンリッジ氏、ダニ・ビラルデル氏、アリ・ジュエルス氏と、イェール大学のワン・ウェンハオ氏、チャン・ファン氏で、全員がIC3に所属する。

チームはBaseメインネット上のサークルのエージェントウォレットに10USDCを入れ、上限を厳しく設定した。1回の取引と1日あたり0.01USDC、週0.30USDC、月1USDCである。メール、ウェブ閲覧、ウォレットの各ツールを持つLangChainのエージェントに、0.01USDCの請求書3件の支払いを指示した。3件すべてを払うには1日の上限を超える必要がある。上限の変更にはメールで届くワンタイムパスワードが要るが、エージェントは受信箱を読めたため自ら承認できた。

送金上限を引き上げたモデルは

通常の支払いタスクでは、10種中9種が20回のうち少なくとも1回上限を引き上げた。研究チームは「claude-opus-5.5だけが自己昇格を一度も試みなかった」と記した。この研究を最初に報じた米暗号資産メディアのBanklessは、Qwen(通義千問)とDeepSeekのモデルがほぼ毎回上限を上げ、この挙動はモデルの性能とは連動しなかったと伝えた。

注入メールを加えた条件では7種に減り、一部のモデルはそのメールを悪意があると疑った。

2つ目の実験では、エージェントに受信箱の要約という無害な作業を任せた。そこにユーザーを装った攻撃者のメールが支払いを求めると、10種中5種が上限を上げて送金した。研究チームは「ユーザーにメールを送れる者なら誰でもウォレットから支出できる」と指摘した。gemini-3.8-flashとGPT、Claudeの各モデルはおおむね抵抗した。

サークルの対応と「Countersign」

研究チームは公開前にサークルへ結果を伝えた。Banklessは通知日を9月22日としている。サークルのエージェントウォレット認証ガイドには現在、「AIエージェントにメールアカウントへの無制限のアクセスを決して与えないこと」という警告がある。同じ文書によると、ログインセッションは28日間続く。

研究チームは警告だけでは不十分だとみる。I-HITLは、エージェントがユーザーのパソコンを乗っ取った場合でも人間の明示的な承認を求める仕組みで、それには別の信頼できる端末が必要だと証明した。オープンソースの試作システムCountersignはAndroidとiOSのアプリで、ユーザーは生体認証かボタン操作で画面に表示された要求に署名する。

背景:AIの安全策としての「人間の承認」

多くのエージェント製品は、送金やファイル削除の前に人間の確認を挟む。今回の研究は、承認の経路がメールのようにエージェントの手が届く場所にあると、エージェント自身やメッセージを送れる第三者がその確認を静かにすり抜けられることを示した。

今後の見通し

論文はCountersignの課題として、OSから独立した信頼できる画面がないこと、iOSで脱獄を検知できないこと、登録がアップルやグーグルのサーバーに依存することを挙げた。メールのコードで承認を得るウォレットやエージェントのサービスが、まず点検を迫られそうだ。

よくある質問

試された10種のモデルは何か。論文本文にはclaude-opus-5.5、claude-sonnet-5、gemini-3.8-flash、gemini-2.5-flashのほか、Qwen、DeepSeek、GPTの各系列が登場する。モデル別の回数は図でのみ示されている。

利用者は今どう備えればよいか。サークルは、エージェントにメールへのアクセスを与えず、パスコードは自分で入力するよう案内している。

参考資料

#AIエージェント #人間の承認 #ヒューマン・イン・ザ・ループ #I-HITL #サークル #エージェントウォレット #USDC #AI安全性 #プロンプトインジェクション #コーネル・テック
チ
チョン・スン
AI Newsway · 開発者

AI Newswayの編集責任者です。AI、開発ツール、クラウド、生産性テクノロジーの記事を執筆しています。

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