리퀴드AI, 온디바이스 오픈모델 'LFM3' 6종 공개

미국 AI 스타트업 리퀴드AI(Liquid AI)가 10월 27일(현지시간) 스마트폰·노트북·로봇에서 돌아가는 오픈웨이트 모델 제품군 'LFM3'를 공개했다. 매개변수 약 20억 개 규모의 모델 6종으로 텍스트·이미지·음성·판단 작업을 나눠 맡는다. 가장 작은 텍스트 모델은 4비트 정밀도에서 메모리 약 1GB에 들어간다는 게 회사 설명이다.

핵심 정리

• 모델 6종이 하나의 기반 모델(LFM3-1.7B-Base)을 공유한다. 텍스트·비전·오디오·옴니 모델과 판단용 모델 2종이다.
• 17억3천만 개 매개변수의 텍스트 모델이 도구 호출·웹 에이전트 평가에서 큐원3.5 9B를 앞섰지만 코딩·과학 추론에서는 뒤졌다(회사 발표).
• 라이선스상 무료 상업 이용은 연매출 1천만 달러 미만 기업만 가능하다.

리퀴드AI LFM3 모델 구성

중심은 텍스트 모델 LFM3-1.7B다. 문맥 길이 25만6천 토큰, 어휘 12만8천 토큰, 16개 언어를 지원한다. 허깅페이스 모델 카드에 따르면 사전학습에 22조 토큰을 썼다.

비전 모델 LFM3-VL-2B(매개변수 19억 개)는 리퀴드AI 비전 모델 가운데 처음으로 동영상 입력을 받는다. LFM3-Audio-2B는 18개 언어로 음성을 듣고 말하며, LFM3-Omni-2B(22억 개)는 이미지·음성·언어를 함께 다룬다. 판단 모델 d1-2B와 d1-Omni-2B는 문장 대신 예/아니오, 점수, 위치 상자 같은 정해진 형식으로 답한다.

합성곱 층과 어텐션 층을 섞은 24층 구조 덕분에 메모리를 덜 쓴다는 게 회사 설명이다. 12만8천 토큰 문맥에서 KV 캐시가 1.6GB로, 큐원3.5-4B(4.3GB)보다 작다.

LFM3 성능, 큐원3.5와 비교하면

아래 점수는 모두 리퀴드AI가 발표한 수치로, 외부 검증을 거치지 않았다.

비전 모델은 62개 평가 평균 71.4점으로, 이전 LFM2.5-VL-3B(57.6점)보다 크게 올랐고 회사가 제시한 젬마 4 12B(71.7점)와 비슷했다.

고객사 시험 결과도 있다. 맥 소프트웨어 업체 맥파우(MacPaw)의 AI 엔지니어 이반 페트루하는 macOS 에이전트 작업 65개에서 LFM3-1.7B가 64%를 완수해 큐원3.5-2B(48%)보다 높았다고 밝혔다.

어디서 돌아가고, 누가 무료로 쓰나

리퀴드AI가 밝힌 구동 기기는 삼성 갤럭시 S26 울트라, 원플러스 15부터 라즈베리파이 5, 애플 M4 맥스, AMD 라이젠 AI 노트북, 퀄컴 헥사곤 NPU, 로봇용 엔비디아 젯슨 AGX 오린까지 폭넓다. 출시 협력사에는 AMD·Arm·인텔·엔비디아·퀄컴·오픈라우터·버셀이 이름을 올렸고, 메르세데스-벤츠와 쇼피파이가 출시 전 시험에 참여했다.

퀄컴 테크놀로지스의 비네시 수쿠마르 부사장은 발표문에서 "다음 세대 AI는 더 멀티모달하고, 개인화되고, 사적인 형태가 될 것"이라고 말했다.

큰 기업에는 라이선스가 걸림돌이다. 리퀴드AI 문서에 따르면 연매출 1천만 달러 미만 기업은 상업적으로 무료 이용할 수 있지만, 1천만 달러 이상이면 별도 상업 라이선스를 받아야 한다.

온디바이스 소형 모델이 주목받는 이유

모델을 기기 안에서 돌리면 데이터가 밖으로 나가지 않고 요청당 클라우드 비용도 들지 않는다. 브라우저·칩 업체들이 로컬 AI를 밀어붙이는 배경이다. 대신 성능에는 한계가 있다. LFM3-1.7B 모델 카드는 "작은 크기 때문에 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에는 권장하지 않는다"고 적었다.

리퀴드AI는 이 제품군을 좁은 업무에 맞춰 미세조정하는 기반으로 내세운다.

전망

모델 가중치와 미세조정 노트북, API는 지금 바로 쓸 수 있고 llama.cpp·MLX·vLLM에서도 지원된다. 외부 검증 결과와 대기업의 상업 라이선스 수요가 소형 모델 전략의 성패를 가를 전망이다.

자주 묻는 질문

LFM3는 무료인가?
가중치는 무료로 내려받을 수 있다. 상업 이용은 연매출 1천만 달러 미만 기업만 무료이고, 그 이상은 상업 라이선스가 필요하다.

LFM3-1.7B는 메모리가 얼마나 필요한가?
리퀴드AI는 4비트 정밀도에서 약 1GB면 된다고 밝혔다.

코딩 에이전트로 쓸 만한가?
아니다. 모델 카드는 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에는 권장하지 않는다고 적었다.

참고 자료

• Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence — Liquid AI(2026년 10월 27일)
• LiquidAI/LFM3-1.7B model card — Hugging Face
• Model license — Liquid AI 문서