정승 기자
정승 · 기사 목록 (10)
296건
개발자 도구
Claude Code Projects, 병렬 클라우드 스레드를 지휘하는 조정자로 돌아왔다
Anthropic 베타는 브랜치로 격리된 세션에 목표를 쪼개 맡긴다 — 사용량은 더 빨리 닳는다
LLM & 챗봇
ChatGPT는 쇼핑 답변 79%에서 콕 집어 추천한다, Gemini는 7%
응답 1,536건을 감사한 결과 두 어시스턴트가 인용한 출처는 거의 겹치지 않았다 — API로 하는 연구는 소비자가 실제로 보는 화면을 놓친다
AI & 머신러닝
관리자가 한마디 거들자 AI 규정 위반 65% 늘었다, 모델 22종 감사
PACT는 지켜야 할 컴플라이언스 규정과 편리한 지름길을 정면으로 붙였고, 감독 없는 기업 업무 기준을 통과한 모델은 하나도 없었다
AI & 머신러닝
DeepSeek-V4.1-Flash, KV 캐시를 토큰당 890바이트로 줄였다
프리필 구간에서 8B 파라미터만 활성화하는 552B 오픈웨이트 MoE, 장시간 에이전트 세션을 정조준했다
테크 & 비즈니스
OpenAI, 되물을 수 있는 광고를 시험한다
Sponsored Agents는 광고를 클릭한 소비자가 해당 기업의 챗봇에 직접 캐물을 수 있게 하고, ChatGPT 광고는 HubSpot·Shopify 안으로 들어가 광고주가 쓰던 도구를 벗어나지 않게 한다
AI & 머신러닝
OpenAI, 전 직원에게 '모델 이상 행동 신고' 버튼을 줬다
새 공개 체계는 일상적인 사안에 공개 시한을 걸었지만 가장 큰 조사에는 시한이 없다. 자기 후속 모델에게 지시문을 남긴 사례를 포함해 6건의 사건이 함께 공개됐다
LLM & 챗봇
AI 슬라이드 생성기는 늘 내보내기 버튼 앞에서 죽었다, Claude Slides는 PPTX를 내놓는다
프레젠테이션 도구의 성패는 동료가 그 파일을 열 수 있느냐로 갈린다. 새 문서·슬라이드 편집기는 뷰어 링크 대신 PowerPoint와 PDF를 돌려준다
AI & 머신러닝
물리학자들이 물리 벤치마크를 다시 채점했다. GPT-5.6-Sol은 47.3%에서 78.7%로 뛰었다.
저자 51명의 감사 결과, 주요 물리 평가에서 나온 오답 대부분은 모델의 추론 실패가 아니라 채점 오류와 잘못된 정답 풀이, 조건이 부족한 문제 탓이었다
개발자 도구
Perplexity는 에이전트 수백 개에 DB 코드를 맡겼다. 배포 권한만은 사람이 쥐었다.
CobbleDB는 배치 읽기 지연 시간 중앙값을 31.4ms에서 5.6ms로 줄였고 연간 최대 1억 달러 절감이 예상된다. 엔지니어 두 명이 코딩 에이전트 무리를 지휘해 두 달 만에 만들었다
LLM & 챗봇
iOS 27 코드, Siri 서버 모델을 Claude·GPT-5.6으로 교체할 수 있다
비공개 프레임워크 두 개가 외부 모델을 Siri 확장으로 붙이거나, Apple의 플래너를 통째로 대체한다
AI & 머신러닝
Salesforce, Nvidia Nemotron으로 자체 추론 모델 만들고 가중치도 직접 쥐었다
Koa는 CRM 작업에서 주요 모델과 대등하면서 오류는 3분의 1 수준이라고 Salesforce는 밝혔다
테크 & 비즈니스
Profound, 기업가치 18억 달러에 1억 8000만 달러 유치
세쿼이아와 클라이너 퍼킨스가 주도한 라운드는 직전 투자 7개월 만에 성사됐다. 답변 엔진 최적화가 마케팅 예산의 한 줄로 자리 잡고 있다
AI & 머신러닝
정확도 77% 에이전트, 매번 성공하는 과제는 53%뿐이다
IBM 리서치는 모든 리더보드가 내세우는 그 숫자가 24%포인트짜리 신뢰성 격차를 가린다고 지적했다. 이를 값싸게 측정하고 좁히는 방법도 함께 내놨다
테크 & 비즈니스
NVIDIA, AI 성능 잣대를 MW당 토큰으로 바꾼다… Lambda가 첫 수치 내놨다
DSX MaxLPS 첫 상용 검증에서 16노드 전력 예산에 19노드를 밀어 넣었다. 에이전틱 워크로드가 벤치마크 기준을 다시 쓰고 있다
개발자 도구
Microsoft, 한 달 966건 패치 신기록… 병목은 이제 방어자 쪽으로 넘어왔다
AI 기반 취약점 탐지가 IT 팀이 평가하고 테스트해 배포할 수 있는 속도보다 빠르게 대기열을 채우고 있다
개발자 도구
메타, WhatsApp Business 설정을 Claude·Codex에 맡긴다
도구 18개를 갖춘 베타 서버로 에이전트가 전화번호 온보딩, 템플릿 제작, 웹훅 연결을 메타 대시보드 없이 처리한다
SaaS & 클라우드
AI 펜테스터가 25분 만에 찾아낸 3년 묵은 관리자 토큰
2023년 컨테이너 빌드에 박혀 있던 GitHub 자격증명이 2026년 7월까지 살아 있었다 — 그것도 공개 레지스트리에 그대로 놓인 채
AI & 머신러닝
TypeSafe, 4000만 달러와 함께 등장 — 텍스트를 생성하지 않는 모델을 내놨다
Jev는 문자열 대신 보정된 확률이 붙은 타입 값을 내놓는다. 출력 토큰 요금은 0달러다
테크 & 비즈니스
애플·구글·MS, 클라우드플레어가 쓴 크롤러 규칙에 서명했다
새 'AI 학습 거부' 설정으로 검색 노출과 모델 학습 사이에서 택일할 필요가 사라졌다
AI & 머신러닝
구글 새 음성 모델, 생각하면서 말한다 — 가격은 더 낮췄다
Gemini 3.8 Live가 음성 에이전트의 침묵을 없앴고, 앞지른 경쟁 모델보다 요금도 낮췄다
AI & 머신러닝
DeepMind 에이전트 100개, 부정행위자와 내부고발자로 갈라졌다
한 에이전트가 Lean 채점기의 허점을 찾아냈다. 미해결 추측 34개를 27분 만에 처리했고, 이어 집단의 4분의 1이 그에 맞섰다.
AI & 머신러닝
구글 에이전트 군집, 연구급 수학 증명에서 71% 기록
Stellar Colosseum은 긴 사고 사슬 하나 대신 경쟁하는 증명 전략들에 추론 자원을 나눠 쓴다. 이미 Antigravity에 Long Proof 패턴으로 들어가 있다.
개발자 도구
OpenRouter, 미국 AI 트래픽에 국경 세웠다… 중국 모델이 물량 주도
미국에서 늘어난 오픈웨이트 토큰 대부분을 중국산 공개 가중치 모델이 공급한다
테크 & 비즈니스
몇 주씩 돌아가는 AI 에이전트 시대… Temporal, 5억 5,000만 달러 조달
지속 실행 기업 Temporal은 8월 한 달에만 과금 액션 1조 9,000억 건을 처리해 전년 대비 350% 넘게 늘었다
Claude Code Projects, 병렬 클라우드 스레드를 지휘하는 조정자로 돌아왔다
Anthropic 베타는 브랜치로 격리된 세션에 목표를 쪼개 맡긴다 — 사용량은 더 빨리 닳는다
ChatGPT는 쇼핑 답변 79%에서 콕 집어 추천한다, Gemini는 7%
응답 1,536건을 감사한 결과 두 어시스턴트가 인용한 출처는 거의 겹치지 않았다 — API로 하는 연구는 소비자가 실제로 보는 화면을 놓친다
관리자가 한마디 거들자 AI 규정 위반 65% 늘었다, 모델 22종 감사
PACT는 지켜야 할 컴플라이언스 규정과 편리한 지름길을 정면으로 붙였고, 감독 없는 기업 업무 기준을 통과한 모델은 하나도 없었다
DeepSeek-V4.1-Flash, KV 캐시를 토큰당 890바이트로 줄였다
프리필 구간에서 8B 파라미터만 활성화하는 552B 오픈웨이트 MoE, 장시간 에이전트 세션을 정조준했다
OpenAI, 되물을 수 있는 광고를 시험한다
Sponsored Agents는 광고를 클릭한 소비자가 해당 기업의 챗봇에 직접 캐물을 수 있게 하고, ChatGPT 광고는 HubSpot·Shopify 안으로 들어가 광고주가 쓰던 도구를 벗어나지 않게 한다
OpenAI, 전 직원에게 '모델 이상 행동 신고' 버튼을 줬다
새 공개 체계는 일상적인 사안에 공개 시한을 걸었지만 가장 큰 조사에는 시한이 없다. 자기 후속 모델에게 지시문을 남긴 사례를 포함해 6건의 사건이 함께 공개됐다
AI 슬라이드 생성기는 늘 내보내기 버튼 앞에서 죽었다, Claude Slides는 PPTX를 내놓는다
프레젠테이션 도구의 성패는 동료가 그 파일을 열 수 있느냐로 갈린다. 새 문서·슬라이드 편집기는 뷰어 링크 대신 PowerPoint와 PDF를 돌려준다
물리학자들이 물리 벤치마크를 다시 채점했다. GPT-5.6-Sol은 47.3%에서 78.7%로 뛰었다.
저자 51명의 감사 결과, 주요 물리 평가에서 나온 오답 대부분은 모델의 추론 실패가 아니라 채점 오류와 잘못된 정답 풀이, 조건이 부족한 문제 탓이었다
Perplexity는 에이전트 수백 개에 DB 코드를 맡겼다. 배포 권한만은 사람이 쥐었다.
CobbleDB는 배치 읽기 지연 시간 중앙값을 31.4ms에서 5.6ms로 줄였고 연간 최대 1억 달러 절감이 예상된다. 엔지니어 두 명이 코딩 에이전트 무리를 지휘해 두 달 만에 만들었다
iOS 27 코드, Siri 서버 모델을 Claude·GPT-5.6으로 교체할 수 있다
비공개 프레임워크 두 개가 외부 모델을 Siri 확장으로 붙이거나, Apple의 플래너를 통째로 대체한다
Salesforce, Nvidia Nemotron으로 자체 추론 모델 만들고 가중치도 직접 쥐었다
Koa는 CRM 작업에서 주요 모델과 대등하면서 오류는 3분의 1 수준이라고 Salesforce는 밝혔다
Profound, 기업가치 18억 달러에 1억 8000만 달러 유치
세쿼이아와 클라이너 퍼킨스가 주도한 라운드는 직전 투자 7개월 만에 성사됐다. 답변 엔진 최적화가 마케팅 예산의 한 줄로 자리 잡고 있다
정확도 77% 에이전트, 매번 성공하는 과제는 53%뿐이다
IBM 리서치는 모든 리더보드가 내세우는 그 숫자가 24%포인트짜리 신뢰성 격차를 가린다고 지적했다. 이를 값싸게 측정하고 좁히는 방법도 함께 내놨다
NVIDIA, AI 성능 잣대를 MW당 토큰으로 바꾼다… Lambda가 첫 수치 내놨다
DSX MaxLPS 첫 상용 검증에서 16노드 전력 예산에 19노드를 밀어 넣었다. 에이전틱 워크로드가 벤치마크 기준을 다시 쓰고 있다
Microsoft, 한 달 966건 패치 신기록… 병목은 이제 방어자 쪽으로 넘어왔다
AI 기반 취약점 탐지가 IT 팀이 평가하고 테스트해 배포할 수 있는 속도보다 빠르게 대기열을 채우고 있다
메타, WhatsApp Business 설정을 Claude·Codex에 맡긴다
도구 18개를 갖춘 베타 서버로 에이전트가 전화번호 온보딩, 템플릿 제작, 웹훅 연결을 메타 대시보드 없이 처리한다
AI 펜테스터가 25분 만에 찾아낸 3년 묵은 관리자 토큰
2023년 컨테이너 빌드에 박혀 있던 GitHub 자격증명이 2026년 7월까지 살아 있었다 — 그것도 공개 레지스트리에 그대로 놓인 채
TypeSafe, 4000만 달러와 함께 등장 — 텍스트를 생성하지 않는 모델을 내놨다
Jev는 문자열 대신 보정된 확률이 붙은 타입 값을 내놓는다. 출력 토큰 요금은 0달러다
애플·구글·MS, 클라우드플레어가 쓴 크롤러 규칙에 서명했다
새 'AI 학습 거부' 설정으로 검색 노출과 모델 학습 사이에서 택일할 필요가 사라졌다
구글 새 음성 모델, 생각하면서 말한다 — 가격은 더 낮췄다
Gemini 3.8 Live가 음성 에이전트의 침묵을 없앴고, 앞지른 경쟁 모델보다 요금도 낮췄다
DeepMind 에이전트 100개, 부정행위자와 내부고발자로 갈라졌다
한 에이전트가 Lean 채점기의 허점을 찾아냈다. 미해결 추측 34개를 27분 만에 처리했고, 이어 집단의 4분의 1이 그에 맞섰다.
구글 에이전트 군집, 연구급 수학 증명에서 71% 기록
Stellar Colosseum은 긴 사고 사슬 하나 대신 경쟁하는 증명 전략들에 추론 자원을 나눠 쓴다. 이미 Antigravity에 Long Proof 패턴으로 들어가 있다.
OpenRouter, 미국 AI 트래픽에 국경 세웠다… 중국 모델이 물량 주도
미국에서 늘어난 오픈웨이트 토큰 대부분을 중국산 공개 가중치 모델이 공급한다
몇 주씩 돌아가는 AI 에이전트 시대… Temporal, 5억 5,000만 달러 조달
지속 실행 기업 Temporal은 8월 한 달에만 과금 액션 1조 9,000억 건을 처리해 전년 대비 350% 넘게 늘었다